MYELOMATCH筛选试验：将髓系癌症患者分配至治疗研究或标准治疗

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05564390

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：急性髓系白血病、继发于既往骨髓增生异常/骨髓增殖性肿瘤的急性髓系白血病、细胞毒性治疗后急性髓系白血病、骨髓增生异常相关急性髓系白血病、骨髓增生异常综合征。这项 MyeloMATCH 主筛选与再评估方案（MSRP）评估一种筛选工具和特定实验室检查的使用，以帮助提高参与者在整个髓系肿瘤（急性髓系白血病或骨髓增生异常综合征）治疗过程中登记参加临床试验的能力。本研究涉及检测患者骨髓和血液中的某些生物标志物。生物标志物（有时称为标志物）是体内任何可测量的分子。医生通过观察标志物来了解体内发生的情况。了解某些标志物可以让医生获得更多信息，了解是什么在驱动癌症以及如何治疗它。检测患者的骨髓和血液将让医生了解患者是否具有特定药物可靶向的标志物。本研究中的标志物检测将使医生知道，他们是否能够将患者匹配到一项治疗研究（myeloMATCH 临床试验），该研究针对患者所患的癌症类型测试治疗，或继续在 Tier Advancement Pathway（TAP）上与其医生一起接受标准治疗。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。