TARGET 靶向治疗研究-儿童急性髓系白血病数据集
TARGET-AML 是专门针对儿童高危及难治性急性髓系白血病的大型多组学研究项目。数据集包含数百名患儿的外显子组、转录组测序及甲基化芯片数据,并附带了详细的临床诊断与随访信息,甚至涵盖了诱导治疗失败和复发的配对样本,是探索儿童AML耐药机制与新靶点的重要计算与分析资源。

基本信息
资源简介
TARGET 靶向治疗研究-儿童急性髓系白血病数据集
【一句话概览】
TARGET-AML 项目包含受控访问数据,需通过 dbGaP 申请获取,项目编号为 TARGET-AML,dbGaP 研究登录号为 phs000218,项目名称为 Acute Myeloid Leukemia Program TARGET,受试者数为 2492。源站标签涉及急性髓系白血病、TARGET、AML,以及 Genotyping Array、Methylation Array、miRNA-Seq、RNA-Seq、Targeted Sequencing、WGS、WXS(来源 portal.gdc.cancer.gov)。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《TARGET-AML》。
【数据内容】
源站原始描述:The project has controlled access data which requires dbGaP Access. See instructions for Obtaining Access to Controlled Data. Project ID TARGET-AML dbGaP Study Accession phs000218 Project Name Acute Myeloid Leukemia Program TARGET
中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):该项目包含受控访问数据,需通过dbGaP获取访问权限。请参阅获取受控数据访问权限的说明。项目ID TARGET-AML,dbGaP研究登录号 phs000218,项目名称 急性髓系白血病项目 TARGET。
【主题与分类】
主题标签:Acute Myeloid Leukemia、TARGET、AML、Genotyping Array、Methylation Array、miRNA-Seq、RNA-Seq、Targeted Sequencing、WGS、WXS。
【适用方向】
多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。
【获取与许可】
源站页面:https://portal.gdc.cancer.gov/projects/TARGET-AML
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://portal.gdc.cancer.gov/projects/TARGET-AML
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
重点关注高危或难治性儿童急性髓系白血病的基因组和临床特征,包括诱导失败和复发样本,旨在寻找儿童AML的治疗靶点。
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




