Eltrombopag联合标准免疫抑制治疗重型再生障碍性贫血

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为 Eltrombopag 联合标准免疫抑制治疗重型再生障碍性贫血(SAA)

National Heart, Lung, and Blood Institute (NHLBI)National Heart, Lung, and Blood Institute (NHLBI)
clinicaltrials
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基因组Severe Aplastic Anemia
Eltrombopag With Standard Immunosuppression for Severe Aplastic Anemia

基本信息

模态
基因组
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

Eltrombopag联合标准免疫抑制治疗重型再生障碍性贫血

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为 Eltrombopag 联合标准免疫抑制治疗重型再生障碍性贫血(SAA)。源站描述指出,SAA 是危及生命的骨髓衰竭性疾病,表现为全血细胞减少和骨髓增生低下;年轻患者可通过异基因骨髓移植治愈,但多数因高龄或缺乏组织相容性供者而不适合移植。h-ATG 联合 CsA 的免疫抑制治疗可获得相近的长期生存,但四分之一至三分之一患者无反应,30-40% 的反应者复发,且多数血液学反应为部分反应(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:重型再生障碍性贫血。重型再生障碍性贫血(SAA)是一种危及生命的骨髓衰竭性疾病,特征为全血细胞减少和骨髓增生低下。异基因骨髓移植为年轻患者提供了治愈机会,但大多数患者因高龄或缺乏组织相容性供者而不适合移植。采用马抗胸腺细胞球蛋白(h-ATG)和环孢素(CsA)的免疫抑制治疗,在 SAA 中可获得相近的长期生存。然而,在接受 h-ATG/CsA 治疗的患者中,四分之一至三分之一将无反应,且 30-40% 的反应者会复发。初始 h-ATG/CsA 后观察到的大多数血液学反应为部分反应,仅少数患者达到正常血细胞计数。此外,对我们自身大量临床数据的分析提示,血细胞计数恢复不佳

【主题与分类】

主题标签:Severe Aplastic Anemia。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01623167

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数据说明

疾病:重型再生障碍性贫血。重型再生障碍性贫血(SAA)是一种危及生命的骨髓衰竭性疾病,以全血细胞减少和骨髓增生低下为特征。异基因骨髓移植为年轻患者提供了治愈的机会,但大多数患者因高龄或缺乏组织相容性供者而不适合移植。采用马抗胸腺细胞球蛋白(h-ATG)联合环孢素(CsA)的免疫抑制治疗可获得与移植相当的SAA长期生存率。然而,在接受h-ATG/CsA治疗的患者中,四分之一至三分之一无治疗反应,且30%-40%的应答者会复发。初次h-ATG/CsA治疗后观察到的大多数血液学反应为部分反应,仅少数患者达到血细胞计数正常。此外,对我们自身大量临床数据的分析表明,对单疗程ATG血细胞计数反应不佳者(非强效应答者),即使实现了脱离输血,其预后也较获得强效血液学改善者更差(方案90-H-0146)。

部分恢复和复发的原因尚未完全明了,但自身反应性T细胞清除不彻底和干细胞储备不足均可能是原因。此外,接受标准免疫抑制治疗的SAA患者中,10-15%会在随访中出现异常核型,其中以7号染色体单体最为常见,这预示着向骨髓增生异常和白血病的进展。相比之下,免疫抑制完全缓解者中恶性克隆演变罕见。尽管马源ATG/CsA代表了SAA治疗的一大进步,但难治性、不完全缓解、复发和克隆演变限制了该疗法的成功。因此,需要更新的方案来解决这些局限性,并提供优于干细胞移植的更好选择。提高血液学缓解质量的一种方法是改善 underlying 干细胞功能。既往尝试改善

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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