慢性肾病与血液疾病患者的骨髓与肾脏联合移植
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦慢性肾病合并血液系统疾病患者接受部分匹配相关供者(单倍体相合)骨髓与肾脏联合移植的临床研究

基本信息
资源简介
慢性肾病与血液疾病患者的骨髓与肾脏联合移植
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦慢性肾病合并血液系统疾病患者接受部分匹配相关供者(单倍体相合)骨髓与肾脏联合移植的临床研究。覆盖疾病包括慢性肾病、急性髓系白血病、急性淋巴细胞白血病、慢性髓系白血病、慢性淋巴细胞白血病、非霍奇金淋巴瘤、霍奇金病和多发性骨髓瘤。研究为初步试验,计划约10人参与,旨在观察联合移植对基础血液病和肾病的治疗结局,并探索因同一供者同时提供肾脏与骨髓而可能降低肾排斥风险、减少长期抗排斥药物使用的潜力(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:慢性肾病、急性髓系白血病(AML)、急性淋巴细胞白血病(ALL)、慢性髓系白血病(CML)、慢性淋巴细胞白血病(CLL)、非霍奇金淋巴瘤(NHL)、霍奇金病、多发性骨髓瘤。本研究的主要目的是考察来自部分匹配相关(单倍体相合或“haplo”)供者的骨髓与肾脏联合移植的结果。这是一项初步研究,您被邀请参与是因为您患有血液疾病和肾脏疾病。联合移植的目的是同时治疗您的基础血液疾病和肾脏疾病。我们预计约有10人参与这项研究。此外,由于捐献肾脏的人也将捐献骨髓,肾脏排斥的可能性可能更小,长期使用抗排斥药物的需求也可能更少。
【主题与分类】
主题标签:Chronic Kidney Disease、Acute Myeloid Leukemia (AML)、Acute Lymphoblastic Leukemia (ALL)、Chronic Myelogenous Leukemia (CML)、Chronic Lymphocytic Leukemia (CLL)、Non-Hodgkin's Lymphoma (NHL)、Hodgkin Disease、Multiple Myeloma、Myelodysplastic Syndrome (MDS)、Aplastic Anemia。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01758042
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pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病:慢性肾脏病、急性髓系白血病(AML)、急性淋巴细胞白血病(ALL)、慢性髓系白血病(CML)、慢性淋巴细胞白血病(CLL)、非霍奇金淋巴瘤(NHL)、霍奇金病、多发性骨髓瘤。本研究的主要目的是考察来自部分匹配相关(单倍体相合或“单倍体”)供者的骨髓和肾脏联合移植的结果。这是一项初步研究,您被邀请参与是因为您患有血液疾病和肾脏疾病。联合移植的目的是同时治疗您的基础血液疾病和肾脏疾病。我们预计约有10人参与这项研究。此外,由于捐献肾脏的人也将捐献骨髓,因此肾脏排斥的可能性可能更小,长期使用抗排斥药物的需求也更少。传统上,会使用非常强效的癌症治疗药物(化疗)和放疗来为受试者的身体做好骨髓移植的准备。这与严重并发症的高风险相关,即使在无肾脏疾病的受试者中也是如此。
这种疗法可能对肝脏、肺、黏膜和肠道产生毒性。此外,人们认为标准疗法可能与一种称为移植物抗宿主病(GVHD)的并发症风险较高有关,在这种情况下,新供体细胞会攻击受者的正常机体。最近,已采用强度较低的化疗和放疗方案(称为减低强度方案),这些方案对患者造成的损伤和GVHD较少,因此使年龄较大和健康状况较差的患者能够接受骨髓移植。在本研究中,将使用减低强度的化疗和放疗方案,目的是产生比标准疗法更少的毒性。标准肾移植后的典型疗法包括多种终身用药,旨在防止受者机体攻击或排斥捐献的肾脏。这些药物称为免疫抑制剂,它们通过“安抚”受者的免疫系统来使捐献的肾脏正常发挥功能。我们的一个目标
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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