GSE101719:Nr2f转录因子促进脊椎动物上颌身份

该数据集来自NCBI GEO,标题为Nr2f转录因子促进脊椎动物上颌身份,包含1个文件GSE101719_series_matrix.txt.gz,采用高通量测序进行表达谱分析,物种为斑马鱼(7955),平台为GPL20828

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GSE101719: Nr2f transcription factors promote the identity  of the vertebrate upper jaw

基本信息

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创建/更新时间
2026-10-26

资源简介

GSE101719:Nr2f转录因子促进脊椎动物上颌身份

Nr2f transcription factors promote the identity of the vertebrate upper jaw

该数据集来自NCBI GEO,标题为Nr2f转录因子促进脊椎动物上颌身份,包含1个文件GSE101719_series_matrix.txt.gz,采用高通量测序进行表达谱分析,物种为斑马鱼(7955),平台为GPL20828。研究聚焦Nr2f1a、Nr2f1b、nr2f2和nr2f5在斑马鱼上颌前体细胞中的富集,揭示Nr2f基因缺失导致上颌软骨扩张类似下颌,而Nr2f5过表达抑制下颌软骨形成,并受Endothelin1信号限制。数据可用于颌骨不对称发育及肌肉骨骼系统疾病相关表达模式研究(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Jul 20 201。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):颌骨在形态和功能上互补,但发育不对称,因为下颚骨而非上颚骨围绕一个突出的软骨模板形成。这种骨骼组成差异如何被模式化尚不清楚。在这里,我们鉴定出四个核受体2f基因nr2f1a、nr2f1b、nr2f2和nr2f5在斑马鱼上颌前体中富集。Nr2f基因缺失导致上颌软骨扩张,类似于下颌软骨,而Nr2f5错表达抑制下颌软骨形成。全基因组分析表明,Nr2f基因阻止下颌相关基因表达扩张到上颌区域。此外,Endothelin1信号对Nr2f表达的限制对下颌发育至关重要,因为降低Nr2f剂量可完全恢复edn1突变体的下颌发育。我们提出Nr2f基因通过限制早期

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL20828、7955。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE101719

【使用注意】

· 源站最后修改于 May 15 201,引用时请注意版本时效。

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源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE101719

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

颌骨在形态和功能上互补,但发育不对称,表现为下颌骨围绕一个显著的软骨模板形成,而上颌骨则不如此。这种骨骼组成差异如何被模式化尚不清楚。在此,我们鉴定出四个核受体2f基因——nr2f1a、nr2f1b、nr2f2和nr2f5——在斑马鱼上颌前体细胞中富集。Nr2f基因缺失导致上颌软骨扩展,使其类似于下颌软骨;而Nr2f5的异位表达则抑制下颌软骨形成。全基因组分析显示,Nr2f基因阻止了下颌相关基因表达向上颌区域的扩展。此外,Endothelin1信号对Nr2f表达的限制对下颌发育至关重要,因为降低Nr2f剂量可完全恢复edn1突变体的下颌发育。我们提出,Nr2f基因通过限制上颌早期软骨分化、保留更多前体细胞用于后续骨形成,从而驱动颌骨不对称发育。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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