短足运动对柔韧性扁平足患者膝关节疼痛、肌张力、平衡及生活质量的影响
该数据集来自 clinicaltrials.gov,关注柔韧性扁平足患者的膝关节疼痛、肌张力、平衡及生活质量。研究旨在通过短足运动(SFE)强化足内在肌,评估其能否减轻膝痛、改善肌肉功能、提升平衡与生活质量

基本信息
资源简介
短足运动对柔韧性扁平足患者膝关节疼痛、肌张力、平衡及生活质量的影响
该数据集源自 clinicaltrials.gov,聚焦柔韧性扁平足患者群体,围绕膝关节疼痛、肌张力、平衡能力及生活质量等维度展开。研究的核心干预手段为短足运动(SFE),即通过强化足内在肌来观察其能否减轻膝痛、改善肌肉功能、提升平衡表现并优化生活质量。数据集所属分类为肌肉骨骼疾病下的其他类别,主题标签涵盖柔韧性扁平足、膝关节疼痛、平衡障碍与生活质量。整体而言,该数据集为探索足部内在肌训练对柔韧性扁平足相关膝关节问题的康复效果提供了结构化的研究信息记录,有助于相关领域的循证康复策略参考。
【数据集背景】
柔韧性扁平足是一种常见的足部形态异常,常伴随足弓塌陷与足内在肌功能不足。此类患者不仅面临足部本身的结构问题,还可能出现膝关节疼痛、平衡能力下降以及生活质量受损等连锁影响。短足运动(Short Foot Exercise, SFE)作为一种针对足内在肌的主动训练方式,被引入本项研究,旨在从足部功能强化入手,观察其对膝关节疼痛、肌张力、平衡及生活质量的综合效应。该数据集即围绕这一研究目标,系统记录了相关研究的设计与关注指标。
【数据内容】
该数据集关注的核心变量包括膝关节疼痛、肌张力、平衡能力以及生活质量(QOL)。研究条件涵盖柔韧性扁平足、膝关节疼痛、平衡障碍与生活质量四个方面。数据集的主题标签同样指向柔韧性扁平足、膝关节疼痛、平衡障碍与生活质量。研究目的在于确定通过短足运动强化足内在肌,是否能够减轻柔韧性扁平足患者的膝关节疼痛、改善肌肉功能、增强平衡能力并提升生活质量。除上述指标与条件外,源站未提供更细粒度的数据字段说明。
【采集与来源】
该数据集来自 clinicaltrials.gov,属于临床试验注册信息。源站描述指出,研究结果可能为柔韧性扁平足患者的膝关节疼痛管理提供循证康复策略。关于具体的采集时间、采集地点、样本量、受试者招募方式、数据采集流程与测量工具等细节,源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于关注柔韧性扁平足与膝关节疼痛关系的康复医学研究,也可用于探索短足运动对足内在肌强化效果的分析场景。其主题覆盖平衡障碍与生活质量,因此亦可作为足部干预对整体功能与生活状态影响的参考信息。对于希望了解足内在肌训练在肌肉骨骼疾病康复中应用的研究者或临床人员,该数据集提供了以短足运动为核心干预的研究框架信息。具体适用场景的边界与限制,源站未提供。
【使用方法】
该数据集以临床试验注册信息的形式呈现,使用者可依据其研究条件与关注指标,了解短足运动干预柔韧性扁平足患者膝关节疼痛、肌张力、平衡及生活质量的研究设计思路。关于数据的具体获取方式、访问权限、下载格式或分析工具,源站未提供。
【质量与限制】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov,属于注册研究信息。源站描述中提及研究结果可能提供循证康复策略,但未提供研究是否已完成、是否经过同行评议、样本量大小、统计方法或偏倚控制等质量相关信息。关于数据的完整性、准确性、时效性及外部验证情况,源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。关于具体的引用格式、许可条款、使用限制或版权说明,源站未提供。
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06861322
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:柔韧性扁平足、膝关节疼痛、平衡障碍、生活质量(QOL)。本研究旨在确定通过短足练习(SFE)强化足内在肌是否能减轻柔韧性扁平足患者的膝关节疼痛、改善肌肉功能、增强平衡能力并提高生活质量。研究结果可为这类患者膝关节疼痛的管理提供循证康复策略。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




