提升多发性硬化症患者自尊：词汇联想技术随机对照试验

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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07064291

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数据说明

病症：多发性硬化，生活质量（QOL）。研究依据：本研究项目旨在检验一种治疗技术——词汇联想技术（LAT）——在改善新近诊断为多发性硬化（MS）患者自尊方面的有效性，无论是复发缓解型（RRMS）还是继发进展型（SPMS）。与许多慢性疾病一样，多发性硬化的诊断对自尊有显著影响。患者往往报告其自尊明显低于一般人群（Sarısoy等，2013；M.-C. Gay等，2010；McCabe，2005；Nosek等，2003；Walsh & Walsh，1989）。然而，自尊已被确定为一种韧性因素（Black & Dorstyn，2015），并与维持生活质量（Gil-González等，2020；Mikula等，2017）、更好的治疗依从性（Wilski & Tasiemski，2016）以及较低水平的感知压力（Ifantopoulou等，2015）相关。高自尊还与多种临床益处相关，如减少躯体症状、焦虑、失眠和社会功能障碍（Mikula等，2021）。

此外，研究已证实低自尊与焦虑及抑郁症状之间存在关联（Sowislo & Orth, 2013）。综上所述，这些发现支持将旨在提升自尊的治疗方案纳入多发性硬化症患者护理的相关性。词汇联想技术（LAT）由Niveau、New和Beaudoin于2021年开发，旨在通过强化积极自我属性与展示拥有这些品质的心理意象之间的关联来提升自尊。其疗效已通过三项随机临床试验得到证实（Niveau等，2022；Niveau等，2023）。与认知行为疗法或回忆疗法等其他自尊提升技术相比，该方案具有若干优势：所需时间和认知资源极少。此外，LAT练习可在个人电脑上居家完成，使其成为一种便捷且低成本的工具，用于

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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