评估Vunakizumab在一般风湿性疾病患者中PRO、给药模式与安全性的登记研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，为一项登记研究，覆盖强直性脊柱炎、放射学阴性中轴型脊柱关节炎、银屑病关节炎、风湿性多肌痛、大动脉炎、巨细胞动脉炎、非眼部白塞病及附着点炎相关关节炎等风湿性疾病
基本信息
资源简介
评估Vunakizumab在一般风湿性疾病患者中PRO、给药模式与安全性的登记研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，为一项登记研究，覆盖强直性脊柱炎、放射学阴性中轴型脊柱关节炎、银屑病关节炎、风湿性多肌痛、大动脉炎、巨细胞动脉炎、非眼部白塞病及附着点炎相关关节炎等风湿性疾病。数据涉及患者特征、用药模式与患者结局报告，可用于了解上述疾病在真实世界中的诊疗与用药情况，并为风湿科临床医生提供参考（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：强直性脊柱炎（AS）、银屑病关节炎（PsA）、Nr-axSpA、风湿性多肌痛（PMR）、大动脉炎（TAK）、巨细胞动脉炎（GCA）、白塞病、附着点炎相关关节炎。强直性脊柱炎、放射学阴性中轴型脊柱关节炎、银屑病关节炎、风湿性多肌痛、大动脉炎、巨细胞动脉炎、非眼部白塞病和附着点炎相关关节炎是风湿病学中的常见疾病。传统抗风湿药物较生物制剂疗效较差且副作用较大。目前，中国尚无针对脊柱关节炎等风湿性自身免疫性疾病的大规模登记研究。然而，不同风湿性疾病患者特征、用药模式及患者结局报告等数据常可作为风湿科临床医生的参考。
【主题与分类】
主题标签：Ankylosing Spondylitis (AS)、Psoriatic Arthritis (PsA)、Nr-axSpA、Polymyalgia Rheumatica (PMR)、Takayasu Arteritis (TAK)、Giant Cell Arteritis (GCA)、Behcet's Disease、Enthesitis-related Arthritis。本站分类：肌肉骨骼系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06766552
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06766552
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：强直性脊柱炎（AS）、银屑病关节炎（PsA）、非放射学轴性脊柱关节炎（Nr-axSpA）、风湿性多肌痛（PMR）、大动脉炎（TAK）、巨细胞动脉炎（GCA）、白塞病、附着点炎相关关节炎。强直性脊柱炎、放射学阴性轴性脊柱关节炎、银屑病关节炎、风湿性多肌痛、大动脉炎、巨细胞动脉炎、非眼部白塞病及附着点炎相关关节炎均为风湿科常见疾病。传统抗风湿药物较生物制剂疗效较差且副作用较大。目前，国内尚无针对脊柱关节炎等风湿免疫疾病的大规模注册研究。然而，不同风湿疾病的患者特征、用药模式及患者结局报告等数据常可为风湿科临床医生针对不同患者合理选择治疗方法提供参考。因此，需要开展大规模注册研究以填补国内风湿科多疾病注册研究的空白。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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