Unhide® 项目：用于脑炎症研究的数字健康平台生活方式数据采集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04806620

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：新冠感染后急性后遗症、ME/CFS、类风湿关节炎、幼年类风湿关节炎（JRA）、银屑病关节炎（PsA）、强直性脊柱炎（AS）、自身免疫性脑炎、乳糜泻。unhide®项目由脑炎症协作组织（BIC）赞助，该组织是一家非营利机构，致力于推动对神经炎症性疾病的理解、诊断和治疗。本研究将建立一个安全、长期的数据库，收录来自美国脑炎症及相关疾病患者以及未受影响个体的 demographic、健康、生活方式、生物特征和症状数据。数据将通过Care Evolution公司的MyDataHelps™（已更名为unhide®）远程收集，这是一个安全的移动端和网页端平台，支持电子知情同意、问卷填写、健康记录关联以及可选的症状/活动追踪。符合条件的参与者为居住在美国的2岁及以上居民，包括自我报告和医生诊断的感染相关、自身免疫性、神经免疫性、炎症性胃肠道以及行为/情绪障碍患者，以及“健康”个体。

排除标准极少：居住在美国境外者、州政府监护对象以及存在决策能力受损者不符合条件。孕妇可以参与，允许既往或同时参与其他研究。该研究将对参与者进行10年或更长时间的随访，收集自我报告的健康信息、合并症、病史、生物特征数据（如心率、睡眠、活动）以及症状数据，以生成全面的纵向健康档案。该数据资源旨在加速转化研究、识别疾病亚型、揭示病因与风险因素、支持诊断检测和治疗方法的开发，并改善受神经炎症影响个体的结局。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。