风湿性疾病临床评估——安全性与有效性研究进展

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07150000

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：风湿性疾病、类风湿关节炎（RA）、巨细胞动脉炎（GCA）、银屑病关节炎（PsA）、中轴型脊柱关节炎（axSpA）、风湿性多肌痛（PMR）、ANCA相关性血管炎（AAV）、结缔组织病（CTD）。研究概览与工作包 本研究旨在利用免疫学和分子学方法，对自身免疫性和自身炎症性风湿病患者的个体免疫反应进行功能性表征，以开发免疫调节治疗反应的预测模型。本研究采用前瞻性纵向与横断面相结合的混合设计，包括以下队列：新诊断队列：未经治疗的初治患者。基线采样（V0），第6周和第12周随访（V1/V2），疾病复发时（VRel）和治疗调整后（VTher）可选采样。横断面队列：正在接受免疫调节治疗的患者。单时间点采样（Vc），可选VRel和VTher。健康对照队列：年龄和性别匹配的健康个体。单时间点采样，等同于V0（Vk）。

工作包1——患者招募与样本采集 患者通过波恩大学医院风湿病门诊招募。纳入标准为确诊患有自身免疫性或自身炎症性风湿病。具体而言，符合以下情况的患者可入选：类风湿关节炎（RA）、银屑病关节炎（PsA）、银屑病（PSO）、中轴型脊柱关节炎（axSpA）、巨细胞动脉炎（GCA）、结缔组织病，包括* 系统性红斑狼疮（SLE）* 系统性硬化症（SSc）* 混合性结缔组织病（MCTD）* 特发性炎性肌病（IIM）、ANCA相关性血管炎（AAV），包括* 显微镜下多血管炎（MPA）* 肉芽肿性多血管炎（GPA）* 嗜酸性肉芽肿性多血管炎（EGPA）、自身炎症性疾病，包括痛风（尿酸性关节炎）。每次就诊时，采集外周血样本（EDTA、血清、PaxGene），并同时进行详细的临床表型分析（疾病表现、活动度评分）和标准化记录。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。