风湿性疾病疼痛表型分析：观察性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07829497

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：风湿性疾病、系统性红斑狼疮、中枢神经系统狼疮性血管炎、关节炎、脊柱关节炎、强直性脊柱关节炎、类风湿关节炎、干燥综合征。

研究描述：疼痛是所有风湿性疾病中最常见的就诊主诉之一。疼痛往往较为复杂，并可能使人衰弱，其症状由多种潜在机制共同导致，例如伤害感受性疼痛、神经病理性疼痛和伤害可塑性疼痛。需要更好地刻画风湿性疾病中的疼痛，以改善疼痛管理。通过本研究，我们旨在利用患者报告结局和床旁定量感觉测试，更好地对风湿性疾病中的疼痛进行表型分析。目的：主要目的：更深入地理解风湿性疾病中不同的疼痛机制，最终改善这些疾病患者的疼痛管理和治疗结局。将这些测量结果与年龄和性别匹配的健康对照进行比较。次要目的：* 探索疼痛表型与疾病活动度/进展之间的关联。* 研究与年龄和性别匹配的健康志愿者相比，疼痛表型对患者报告结局（PROs）和生活质量（QOL）的影响。终点：主要终点：基于PROs和床旁定量感觉测试（QST）测量结果的疼痛表型。建立源自健康志愿者的年龄和性别校正常模。次要终点：* 探索疼痛表型与疾病活动度/进展之间的关联。研究疼痛表型对患者报告结局（PROs）和生活质量（QOL）的影响。* 建立与年龄和性别匹配的QOL基线。在进行QST时，收集患者人口学资料以及疾病活动度和损害的标准测量指标。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。