艾伯维关怀患者支持项目对葡萄牙国家医疗服务体系中克罗恩病、溃疡性结肠炎、类风湿关节炎、银屑病关节炎、银屑病和中轴型脊柱关节炎的临床、卫生经济及患者报告结局的影响

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦AbbVie Care 2.0患者支持项目对阿达木单抗治疗依从性、患者报告结局及健康资源利用的影响,覆盖克罗恩病、溃疡性结肠炎、类风湿关节炎、银屑病关节炎、银屑病、强直性脊柱炎及非放射学中轴型脊柱关节炎患者,随访12个月

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医学影像预测Crohn's DiseaseUlcerative Colitis (UC)Rheumatoid Arthritis (RA)Psoriatic ArthritisPsoriasisAnkylosing Spondylitis (AS)Non-radiographic Axial Spondyloarthritis
Impact of AbbVie Care Patient Support Program on Clinical, Health Economic and Patient Reported Outcomes, in Crohn's Disease, Ulcerative Colitis, Rheumatoid Arthritis, Psoriatic Arthritis, Psoriasis and Axial Spondyloarthritis, in the Portuguese National Health Service

基本信息

模态
医学影像
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

艾伯维关怀患者支持项目对葡萄牙国家医疗服务体系中克罗恩病、溃疡性结肠炎、类风湿关节炎、银屑病关节炎、银屑病和中轴型脊柱关节炎的临床、卫生经济及患者报告结局的影响

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦AbbVie Care 2.0患者支持项目对阿达木单抗治疗依从性、患者报告结局及健康资源利用的影响,覆盖克罗恩病、溃疡性结肠炎、类风湿关节炎、银屑病关节炎、银屑病、强直性脊柱炎及非放射学中轴型脊柱关节炎患者,随访12个月。数据可用于评估患者支持项目在真实世界中的临床、健康经济与患者报告结局,支持依从性预测、健康资源利用分析及慢病管理策略研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:克罗恩病、溃疡性结肠炎(UC)、类风湿关节炎(RA)、银屑病关节炎、银屑病、强直性脊柱炎(AS)、非放射学中轴型脊柱关节炎。本研究旨在评估AbbVie Care 2.0对阿达木单抗依从性、患者报告结局及12个月内健康资源利用的影响。

【主题与分类】

主题标签:Crohn's Disease、Ulcerative Colitis (UC)、Rheumatoid Arthritis (RA)、Psoriatic Arthritis、Psoriasis、Ankylosing Spondylitis (AS)、Non-radiographic Axial Spondyloarthritis。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03223012

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:克罗恩病、溃疡性结肠炎(UC)、类风湿关节炎(RA)、银屑病关节炎、银屑病、强直性脊柱炎(AS)、非放射学中轴型脊柱关节炎。本研究旨在评估AbbVie Care 2.0在12个月内对阿达木单抗依从性、患者报告结局及医疗资源利用的影响。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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