野生大猩猩微生物组对SIV感染稳定性的研究数据

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3A3afb97aec6044cd2f57e123f188679a76c5d64cfa553eb5ac039756102918267

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

已在超过45种灵长类动物中发现猴免疫缺陷病毒（SIV）；然而，由于观察野生种群固有的困难，大多数SIV毒株的致病潜力仍不清楚。由于那些具有致病性的SIV感染已被证明会诱导宿主肠道微生物组发生变化，监测粪便样本中的微生物群可为研究SIV感染对野生灵长类动物健康的影响提供一种非侵入性手段。在此，我们研究了SIVgor——黑猩猩SIVcpz和人类HIV-1的近亲——对野生大猩猩肠道细菌群落的影响，揭示出大猩猩肠道微生物组对SIV感染具有异常强的抵抗力。与感染HIV-1的人类和感染SIVcpz的黑猩猩的微生物组相比，感染SIVgor的大猩猩微生物组既未表现岀机会性病原体频率的上升，也未出现个体宿主内微生物更新率的升高……

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。