Rifaximin治疗乳糜泻患者持续症状的研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦乳糜泻患者持续症状的治疗研究。源站描述显示,研究将在起始、2周和12周时进行症状问卷调查,并通过饮用乳糖溶液后进行呼气试验来识别小肠内细菌的存在

Columbia UniversityColumbia University
clinicaltrials
浏览 1
表格Celiac Disease
Rifaximin for the Treatment of Persistent Symptoms in Patients With Celiac Disease

基本信息

模态
表格
创建/更新时间
2026-10-21

资源简介

Rifaximin治疗乳糜泻患者持续症状的研究

该数据集英文名为“Rifaximin for the Treatment of Persistent Symptoms in Patients With Celiac Disease”,来源于clinicaltrials.gov,聚焦乳糜泻患者持续症状的治疗研究。源站描述显示,研究条件为乳糜泻(Celiac Disease),将在研究起始、2周和12周时进行症状问卷调查;患者需饮用乳糖(lactulose)溶液后进行呼气试验,通过向机器呼气来识别小肠内细菌的存在。受试者被随机分配接受抗生素(利福昔明,rifaximin)或安慰剂治疗,每日三次、持续10天,以治疗其细菌过度生长。本站将其归类为感染性疾病 / 其他,主题标签为Celiac Disease。

【数据集背景】

该数据集所对应的研究围绕乳糜泻患者持续症状的治疗展开。乳糜泻是一种与小肠相关的疾病,源站描述将研究关注点放在患者持续存在的症状上,并引入小肠细菌过度生长的检测与抗生素干预思路。研究通过呼气试验识别小肠内细菌的存在,并在此基础上设置利福昔明与安慰剂的随机对照比较,以观察治疗对细菌过度生长的作用。数据集来源于clinicaltrials.gov,本站分类为感染性疾病 / 其他,主题标签为Celiac Disease。

【数据内容】

源站描述所涉及的数据内容包括:在 study initiation、2周和12周三个时间点实施的症状问卷调查结果;患者饮用乳糖溶液后向机器呼气所获得的呼气试验数据,该技术用于识别小肠内细菌的存在;以及受试者被随机分配至利福昔明组或安慰剂组、每日三次、持续10天治疗的相关信息。关于问卷的具体条目、呼气试验的具体测量指标、样本量、分组人数及结局指标等,源站未提供。

【采集与来源】

数据采集来源为clinicaltrials.gov所描述的研究。采集方式包括症状问卷在起始、2周和12周时的施测,以及呼气试验:患者饮用糖(乳糖)溶液后向机器呼气,以识别小肠内细菌的存在。受试者随机接受抗生素(利福昔明)或安慰剂,每日三次,持续10天。关于采集机构、地理范围、时间跨度及伦理审批信息,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于与乳糜泻患者持续症状治疗相关的研究场景,尤其是涉及小肠细菌过度生长识别与抗生素干预的领域。可用于了解症状问卷在起始、2周和12周重复施测的设计,以及呼气试验作为小肠细菌存在识别手段的应用背景。也可作为感染性疾病 / 其他分类下相关主题的参考数据。关于具体分析用途与验证场景,源站未提供。

【使用方法】

源站描述未提供数据使用的具体说明。关于数据访问方式、文件格式、字段结构、变量定义及分析操作指南,源站未提供。

【质量与限制】

源站描述未提供数据质量评估、完整性说明或已知偏差信息。关于样本量、随机化细节、盲法设置、缺失数据处理及统计分析方法,源站未提供。使用时应以源站描述所限定的研究设计信息为边界,不宜外推至未提及的指标或结论。

【引用与许可】

源站描述未提供引用格式与许可条款。关于数据使用许可、再分发条件及推荐引用方式,源站未提供。

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使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01137955

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:乳糜泻。将在研究开始时、第2周和第12周进行症状问卷调查。患者将接受呼气试验,该试验包括饮用糖(乳果糖)溶液并向机器中呼气。这项技术将识别小肠中是否存在细菌。他们将被随机选择接受抗生素(利福昔明)或安慰剂治疗,每日三次,持续10天,以治疗其细菌过度生长。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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