新型冠状病毒肺炎
新型冠状病毒肺炎（COVID-19）是由严重急性呼吸综合征冠状病毒2（SARS-CoV-2）引起的急性呼吸道传染病。病毒主要通过刺突蛋白与宿主细胞血管紧张素转化酶2（ACE2）受体结合入侵，激发过度炎症与免疫失调。典型表现为发热、干咳、乏力，常伴嗅觉味觉减退或丧失，重症可进展为急性呼吸窘迫综合征及多器官功能衰竭。诊断依赖实时荧光RT-PCR等核酸检测及胸部影像学。治疗以抗病毒药物（如奈玛特韦/利托那韦）、糖皮质激素、氧疗与呼吸支持为主，疫苗接种是关键的预防手段。该病作为全球大流行，深刻推动了病原监测、药物研发和公共卫生应急体系的建设。
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CT-COV19数据集
CT-COV19是由多所大学合作创建的大型公开COVID-19 CT扫描数据集，包含13000+张CT图像，用于COVID-19筛查模型开发。
Virufy
包含2748条全球智能手机录制的咳嗽音频，用于AI检测COVID-19的公开数据集。
COVID-19病例监测公共使用数据
包含超过800万条COVID-19病例的去标识化数据，涵盖症状、检测结果等，用于疫情监测和研究。
CML-COVID
大规模COVID-19推特数据集，含主题、情感和位置信息，用于分析公众看法和信息传播。
Mega-COV
Mega-COV是一个超大规模COVID-19推特数据集，包含超过15亿条多语言推文，覆盖268个国家，支持纵向分析。
COVID-19接触追踪应用评论数据集
包含34,534条来自46个国家用户对COVID-19接触追踪应用的评论，手动标注，用于情感分析。
SARS-CoV-2显微镜图像数据集
包含48张SARS-CoV-2电子显微镜图像及其Ground Truth，用于病毒视觉特征分析与识别分类。
COVID-19标注临床文本语料库（CACT）
华盛顿大学创建的1,472条标注临床文本，专注于COVID-19诊断、测试和症状描述，用于信息提取和预测研究。
ArCOV19-Rumors
阿拉伯语COVID-19推特谣言检测数据集，含138个声明和9.4K推文，支持声明级和推文级真实性验证。
ArCOV-19
首个公开的阿拉伯语COVID-19推特数据集，包含约270万条推文和传播网络，用于社交媒体分析。
大学校园COVID-19数据集
美国大学校园COVID-19病例与检测数据的表格数据集，用于研究校园疫情传播。
covidtwitterdataset
印度新冠疫情相关推文数据集，基于15个关键词收集六个城市2020年2至7月推文。
