新型冠状病毒肺炎
新型冠状病毒肺炎（COVID-19）是由严重急性呼吸综合征冠状病毒2（SARS-CoV-2）引起的急性呼吸道传染病。病毒主要通过刺突蛋白与宿主细胞血管紧张素转化酶2（ACE2）受体结合入侵，激发过度炎症与免疫失调。典型表现为发热、干咳、乏力，常伴嗅觉味觉减退或丧失，重症可进展为急性呼吸窘迫综合征及多器官功能衰竭。诊断依赖实时荧光RT-PCR等核酸检测及胸部影像学。治疗以抗病毒药物（如奈玛特韦/利托那韦）、糖皮质激素、氧疗与呼吸支持为主，疫苗接种是关键的预防手段。该病作为全球大流行，深刻推动了病原监测、药物研发和公共卫生应急体系的建设。
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ArCOV-19
首个公开的阿拉伯语COVID-19推特数据集，包含约270万条推文和传播网络，用于社交媒体分析。
大学校园COVID-19数据集
美国大学校园COVID-19病例与检测数据的表格数据集，用于研究校园疫情传播。
covidtwitterdataset
印度新冠疫情相关推文数据集，基于15个关键词收集六个城市2020年2至7月推文。
COVID-19数据集
汇集COVID-19相关的病例、测试、医院资源等表格数据及计算机视觉、NLP数据集。
机器可读的新型冠状病毒数据集
基于日本鸟取县官方数据，包含PCR检测件数和咨询件数的CSV格式新型冠状病毒数据集。
CHECKED
首个中文COVID-19假新闻多模态数据集，包含2104条经核查的微博，用于研究疫情虚假信息的传播与内容分析。
DiCOVA挑战数据集
用于COVID-19声音诊断的众包呼吸声音数据集，包含咳嗽、呼吸和语音记录，支持二分类任务。
HCV-UFPR COVID-19 Xray 数据集
HCV-UFPR COVID-19 Xray数据集包含281张COVID-19阳性X光图像和232张阴性X光图像，为RGB高分辨率格式，用于COVID-19分类研究。
新冠肺炎情感分析数据集
从Twitter爬取的印尼语新冠肺炎推文，用于情感分析（积极、消极、中性）。
SARS-CoV-2蛋白质-配体对接替代模型数据集
包含2亿个SARS-CoV-2蛋白质-配体3D复合结构和2D评分，用于深度学习加速虚拟筛选的药物发现数据集。
IRLCov19
包含1300万条COVID-19相关推文的多语言Twitter数据集，涵盖12种印度地区语言，用于疫情分析和政策研究。
COVID-Pro数据集
意大利77个省份的Covid-19死亡数据，通过抓取新闻发布会和公告获得，用于分析疫情死亡趋势。
