DiCOVA挑战数据集
用于COVID-19声音诊断的众包呼吸声音数据集,包含咳嗽、呼吸和语音记录,支持二分类任务。
基本信息
资源简介
该数据集由印度科学研究所和P. D. Hinduja医院创建,包含从COVID-19感染者和非感染者收集的呼吸声音记录(咳嗽、呼吸、持续元音发音和数字计数语音),用于通过声音分析辅助COVID-19诊断。数据通过网络应用全球众包收集,任务为二分类,旨在提供快速、易用的诊断工具。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后,才能进行数据下载,注册有对应要求,或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载,应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务,注意,服务不针对数据相关产权,只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放千方医数集,医疗数据集部分,是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎,并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求,可以和客服联系,或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取
源站:http://dicova2021.github.io/
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集由印度科学研究所和P. D. Hinduja医院创建,包含从COVID-19感染者和非感染者收集的呼吸声音记录(咳嗽、呼吸、持续元音发音和数字计数语音),用于通过声音分析辅助COVID-19诊断。数据通过网络应用全球众包收集,任务为二分类,旨在提供快速、易用的诊断工具。
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