新型冠状病毒肺炎
新型冠状病毒肺炎（COVID-19）是由严重急性呼吸综合征冠状病毒2（SARS-CoV-2）引起的急性呼吸道传染病。病毒主要通过刺突蛋白与宿主细胞血管紧张素转化酶2（ACE2）受体结合入侵，激发过度炎症与免疫失调。典型表现为发热、干咳、乏力，常伴嗅觉味觉减退或丧失，重症可进展为急性呼吸窘迫综合征及多器官功能衰竭。诊断依赖实时荧光RT-PCR等核酸检测及胸部影像学。治疗以抗病毒药物（如奈玛特韦/利托那韦）、糖皮质激素、氧疗与呼吸支持为主，疫苗接种是关键的预防手段。该病作为全球大流行，深刻推动了病原监测、药物研发和公共卫生应急体系的建设。
获取 新型冠状病毒肺炎 专属定制方案共 357 个数据集
新冠肺炎情感分析数据集
从Twitter爬取的印尼语新冠肺炎推文，用于情感分析（积极、消极、中性）。
SARS-CoV-2蛋白质-配体对接替代模型数据集
包含2亿个SARS-CoV-2蛋白质-配体3D复合结构和2D评分，用于深度学习加速虚拟筛选的药物发现数据集。
IRLCov19
包含1300万条COVID-19相关推文的多语言Twitter数据集，涵盖12种印度地区语言，用于疫情分析和政策研究。
COVID-Pro数据集
意大利77个省份的Covid-19死亡数据，通过抓取新闻发布会和公告获得，用于分析疫情死亡趋势。
COUGH
一个用于COVID-19常见问题解答检索的大型挑战性数据集，包含FAQ银行、查询银行和人工标注的相关性集合。
COVIDRead
COVIDRead是一个包含超过10万条问题-答案对的COVID-19大规模问答数据集，基于学术文章构建，用于推动疫情相关研究。
阿拉伯语COVID-19情感与讽刺检测数据集
阿拉伯语COVID-19情感与讽刺检测数据集，包含5,162条人工标注推文，用于分析社交媒体上的情感和讽刺表达。
COVID-19开放研究数据集 (CORD-19)
包含超过29,000篇COVID-19相关学术文章的文本数据集，支持NLP等AI技术研究。
COVID-19每日报告
包含全球COVID-19每日疫情统计数据的表格数据集，用于分析病例分布和趋势。
COVID-19错误信息推特数据集
包含多语言标注的COVID-19错误信息推文，用于分析社交媒体上的虚假信息传播。
COVID-19印度数据集
从印度各州每日健康公报中自动提取的COVID-19结构化数据，包括医院化、年龄性别分布等指标。
ISL-UFMD, ISL-UFHD
两个无约束图像数据集，分别用于口罩检测和面部手部交互检测，以支持COVID-19预防监控。
