阿拉伯语COVID-19情感与讽刺检测数据集
阿拉伯语COVID-19情感与讽刺检测数据集，包含5,162条人工标注推文，用于分析社交媒体上的情感和讽刺表达。
基本信息
模态
文本
创建/更新时间
2021-10-05
资源简介
AraCOVID19-SSD是一个阿拉伯语COVID-19情感和讽刺检测数据集，由数字人文研究与发展部科学和技术信息研究中心创建，包含5,162条推文。数据通过关键词搜索、收集、过滤和人工标注构建，旨在分析社交媒体上COVID-19相关讨论中的情感和讽刺表达，支持情感分析和讽刺检测任务。
下载信息
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Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
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使用方式
数据集获取
git clone https://github.com/MohamedHadjAmeur/AraCovid19-SSD.git
curl -L -o repo.zip https://github.com/MohamedHadjAmeur/AraCovid19-SSD/archive/refs/heads/main.zip
unzip repo.zip
数据说明
AraCOVID19-SSD是一个阿拉伯语COVID-19情感和讽刺检测数据集，由数字人文研究与发展部科学和技术信息研究中心创建，包含5,162条推文。数据通过关键词搜索、收集、过滤和人工标注构建，旨在分析社交媒体上COVID-19相关讨论中的情感和讽刺表达，支持情感分析和讽刺检测任务。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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