COVID-19错误信息推特数据集
包含多语言标注的COVID-19错误信息推文，用于分析社交媒体上的虚假信息传播。
基本信息
资源简介
该数据集包含与COVID-19相关的错误信息推文，这些推文被标注了与错误信息相关的细致标签，回答了记者、事实核查员、社交媒体平台、政策制定者和社会整体感兴趣的七个不同问题。数据集包含阿拉伯语、保加利亚语、荷兰语和英语的标注。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
免登录有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取
git clone https://github.com/firojalam/COVID-19-disinformation.git
curl -L -o repo.zip https://github.com/firojalam/COVID-19-disinformation/archive/refs/heads/master.zip
unzip repo.zip
源站 README 摘录（使用方式）
Download
Please see the dataset directory for get the tweet ids and labels. To crawl tweets please use tweets hydrators tools:
In case if you do not have twitter account or access credentials please create a Twitter Account. Then follow this guide to retrieve access credentials for the Twitter API.
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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