CT-COV19数据集
CT-COV19是由多所大学合作创建的大型公开COVID-19 CT扫描数据集，包含13000+张CT图像，用于COVID-19筛查模型开发。
基本信息
资源简介
CT-COV19数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《m2dgithub/CT-COV19》。源站首次发布：2020-12-12。
【数据内容】
源站原始描述：# CT-COV19 CT-COV19 is a publicly available dataset of COVID-19, consisting of 13k CT-images taken from more than 1000 individuals. # Hint: The remaining part of the data will be uploaded here soon. Thanks for your support
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://github.com/m2dgithub/CT-COV19
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
git clone https://github.com/m2dgithub/CT-COV19.git
curl -L -o repo.zip https://github.com/m2dgithub/CT-COV19/archive/refs/heads/main.zip
unzip repo.zip
数据说明
CT-COV19是由Shiraz大学、Lancaster大学、Tehran医科大学和Bushehr医科大学合作创建的一个公开可用的大型CT扫描数据集，包含超过13,000张来自1000多名个体的CT图像，其中8,000张来自500名COVID-19感染者。该数据集旨在支持开发更准确和通用的COVID-19筛查模型，涵盖了不同年龄、性别和地区，确保泛化能力。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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