Mega-COV
Mega-COV是一个超大规模COVID-19推特数据集，包含超过15亿条多语言推文，覆盖268个国家，支持纵向分析。
基本信息
模态
文本
创建/更新时间
2021-02-06
资源简介
Mega-COV是由英属哥伦比亚大学自然语言处理实验室创建的大规模COVID-19相关推特数据集，包含超过15亿条推文，覆盖268个国家、100多种语言，时间跨度从2007年开始，并包含约1.69亿条地理标记推文，可用于研究信息传播、公众情绪和行为变化等疫情相关现象。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
免登录有偿下载
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
git clone https://github.com/UBC-NLP/megacov.git
curl -L -o repo.zip https://github.com/UBC-NLP/megacov/archive/refs/heads/master.zip
unzip repo.zip
源站 README 摘录（使用方式）
Download the Data
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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