新型冠状病毒肺炎
新型冠状病毒肺炎（COVID-19）是由严重急性呼吸综合征冠状病毒2（SARS-CoV-2）引起的急性呼吸道传染病。病毒主要通过刺突蛋白与宿主细胞血管紧张素转化酶2（ACE2）受体结合入侵，激发过度炎症与免疫失调。典型表现为发热、干咳、乏力，常伴嗅觉味觉减退或丧失，重症可进展为急性呼吸窘迫综合征及多器官功能衰竭。诊断依赖实时荧光RT-PCR等核酸检测及胸部影像学。治疗以抗病毒药物（如奈玛特韦/利托那韦）、糖皮质激素、氧疗与呼吸支持为主，疫苗接种是关键的预防手段。该病作为全球大流行，深刻推动了病原监测、药物研发和公共卫生应急体系的建设。
获取 新型冠状病毒肺炎 专属定制方案共 348 个数据集
CORD19STS
COVID-19语义文本相似性数据集，包含13,710个标注句子对，用于支持对话诊断和信息检索。
CoAID
CoAID是COVID-19医疗错误信息数据集，包含新闻、用户互动和社交帖子，用于检测假新闻。
COVID-19统计数据集
包含多个高质量的COVID-19相关数据集，涵盖全球多个地区和不同类型的疫情数据。
Figure 1 COVID-19胸部X光数据集
COVID-19胸部X光图像数据集，供研究使用。
COVIDGR-1.0
COVIDGR-1.0是包含426对阳性/阴性PA视图胸部X光图像的数据集，覆盖COVID-19各严重程度，用于早期检测模型开发。
COVID-19 Twitter chatter dataset
超过8亿条COVID-19相关推文，用于情感分析、错误信息监测和公众态度研究。
COVID-19图像数据集合
包含COVID-19阳性/疑似患者及病毒性、细菌性肺炎的胸部X光和CT影像数据集。
COVID数据集
记录COVID-19病例在0-239天内的感染时间、位置、年龄、并发症和结果等表格数据。
COVID-19图像数据集
包含COVID-19、MERS、SARS和ARDS病例的胸部X光/CT图像数据集。
COVID-19胸部X光数据集（三类）
COVID-19胸部X光图像数据集，包含COVID-19、肺炎和正常三类，用于分类任务。
CT-COV19数据集
CT-COV19是由多所大学合作创建的大型公开COVID-19 CT扫描数据集，包含13000+张CT图像，用于COVID-19筛查模型开发。
Virufy
包含2748条全球智能手机录制的咳嗽音频，用于AI检测COVID-19的公开数据集。
