TH-STAT, 5Labs CovidTracker
包含COVID-19统计时间序列数据和详细病例信息的开源数据集。
基本信息
模态
时间序列, 表格, 文本
创建/更新时间
2020-03-21
资源简介
该数据集包含两个与COVID-19相关的子集：TH-STAT提供统计时间序列数据，涵盖累计感染人数、当前感染患者数、康复人数和死亡人数；5Labs CovidTracker提供详细的病例信息，包括病例状态、日期、地点、年龄、性别、国籍等。数据模态为时间序列和表格文本，适用于疫情趋势分析和病例特征研究。
下载信息
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暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
免登录有偿下载
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使用方式
数据集获取
git clone https://github.com/fotopretty/datasets.git
curl -L -o repo.zip https://github.com/fotopretty/datasets/archive/refs/heads/master.zip
unzip repo.zip
源站 README 摘录（使用方式）
Download/เข้าถึงจาก
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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