DiaTrend
DiaTrend数据集包含54名糖尿病患者的27,561天连续血糖监测和8,220天胰岛素泵数据，用于开发分析解决方案减轻疾病负担。
基本信息
资源简介
DiaTrend数据集由穿戴式医疗设备产生的密集纵向数据组成，包括来自54名糖尿病患者的27,561天连续血糖监测数据和8,220天胰岛素泵数据。该数据集有助于开发新的分析解决方案，以减轻糖尿病患者疾病负担，并增加对门诊慢性病管理的知识。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
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使用方式
数据集说明
DiaTrend 对应论文数据集（arXiv 预印本）。
数据获取指引
- 打开论文页面获取作者与项目信息：https://arxiv.org/abs/2304.06506v1
- 论文 Data Availability / Code Availability 章节标注了数据实际托管位置；
- 获取到实际数据链接后，按对应平台标准方式下载。
论文摘要：Abstract:Objective digital data is scarce yet needed in many domains to enable research that can transform the standard of healthcare. While data from consumer-grade wearables and smartphones is more accessible, there is critical need for similar data from clinical-grade devices used by patients with a diagnosed condition. The prevalence of wearable medical devices in the diabetes domain sets the stage for unique research and development within this field and beyond. However, the scarcity of open-source datasets presents a major barrier to progress. To facilitate broader research on diabetes-relevant problems and accelerate development of robust computational solutions, we provide the DiaTrend dataset. The DiaTrend dataset is composed of intensive longitudinal data from wearable medical devices, including a total of 27,561 days of continuous glucose monitor data and 8,220 days of insulin pump data from 54 patients with diabetes. This dataset is useful for developing novel analytic solutions that can reduce the disease burden for people living with diabetes and increase knowledge on chronic condition management in outpatient settings.
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