COVID-19时间序列数据集
收录COVID-19疫情时间序列数据，用于预测和分析疫情趋势。
基本信息
模态
时间序列
创建/更新时间
2020-07-12
资源简介
该数据集收集了COVID-19疫情相关的时序数据，包括确诊病例、死亡和康复等指标，以时间序列格式呈现，主要用于疫情趋势预测和分析任务。
下载信息
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暂未开放公开下载
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使用方式
数据集获取
git clone https://github.com/abdugumaei/COVID-19-Time-Series-Prediction-Datasets.git
curl -L -o repo.zip https://github.com/abdugumaei/COVID-19-Time-Series-Prediction-Datasets/archive/refs/heads/main.zip
unzip repo.zip
数据说明
该数据集收集了COVID-19疫情相关的时序数据，包括确诊病例、死亡和康复等指标，以时间序列格式呈现，主要用于疫情趋势预测和分析任务。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
完整仓库：github.com/abdugumaei/COVID-19-Time-Series-Prediction-Datasets
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