COVID-19时间序列数据

Name: COVID-19时间序列数据
Creator: soumyadeepghoshGG

包含全球每日COVID-19确诊、死亡、康复和活跃病例数的时间序列数据集。

soumyadeepghoshGG

GitHub

2024-05-17 更新

时间序列COVID-19时间序列

基本信息

模态

时间序列

创建/更新时间

2024-05-17

资源简介

该数据集为COVID-19疫情全球时间序列数据，包含每日确诊病例、死亡病例、康复病例和活跃病例数，涵盖省份/州、国家/地区、经纬度及日期信息，用于疫情趋势分析和建模。

原始链接

https://github.com/soumyadeepghoshGG/COVID-19-Time-Series-Analysis

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下载信息

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使用方式

数据集获取

git clone https://github.com/soumyadeepghoshGG/COVID-19-Time-Series-Analysis.git

curl -L -o repo.zip https://github.com/soumyadeepghoshGG/COVID-19-Time-Series-Analysis/archive/refs/heads/main.zip
unzip repo.zip

源站 README 摘录（使用方式）

Installation

To run the project, you’'ll need to have the following Python packages installed. You can install them using the following command:

pip install numpy pandas matplotlib seaborn plotly statsmodels scikit-learn prophet

数据加载示例（表格/文本类）

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))