鼻腔息肉组织病理学图像数据集（女性，71岁）

数据集获取

源站：https://mostwiedzy.pl/en/open-research-data/polyp-of-nasal-cavity-female-71-tissue-image-6200730021571601,6200730021571601-4

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一个医学组织病理学图像数据集，包含来自71岁女性患者的鼻腔息肉组织样本的病理切片图像。数据采集自格但斯克医科大学，使用Pannoramic 250 3DHistech载玻片扫描仪以20倍放大倍率扫描，并以DICOM格式保存。数据集提供了详细的临床信息，包括患者年龄、性别、临床描述（上颌窦肿瘤经上颌窦口延伸至鼻腔）、诊断结果（鼻腔息肉，具体为后鼻孔息肉）以及样本处理信息（FFPE固定、病变切除样本、HE染色）。该数据集主要用于医学病理学研究、鼻腔疾病诊断分析、组织病理学图像识别算法开发以及医学教育等领域。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。