AN-PEP 对乳糜泻患者麸质暴露影响研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为乳糜泻(Celiac Disease)患者麸质暴露与 AN-PEP 内肽酶干预相关研究

Dr. C. Bonorino Udaondo Gastroenterology HospitalDr. C. Bonorino Udaondo Gastroenterology Hospital
clinicaltrials
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蛋白质Celiac Disease
AN-PEP on Gluten Exposure in Celiacs

基本信息

模态
蛋白质
创建/更新时间
2026-10-21

资源简介

AN-PEP 对乳糜泻患者麸质暴露影响研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为乳糜泻(Celiac Disease)患者麸质暴露与 AN-PEP 内肽酶干预相关研究。源站描述指出严格无麸质饮食是唯一被接受的治疗,但现实中患者仍频繁接触麸质,部分患者排泄麸质免疫原性肽。AN-PEP 是一种来源于 Aspergillus niger 的内肽酶,旨在肠腔内解毒麸质。数据可用于了解麸质暴露背景及酶干预研究设计,具体样本量与变量源站未提供(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:乳糜泻。背景:严格的无麸质饮食(GFD)是乳糜泻(CeD)唯一被接受的治疗方法。然而,执行严格饮食仍是一个未解决的问题,影响着患者的未来。在一项真实世界研究中,最近显示89%接受严格饮食治疗的CeD患者在每4周测试中至少有1周接触膳食麸质,平均每月3周。此外,40%的患者排泄出麦胶蛋白免疫原性肽(GIP)(麸质暴露的替代标志物),其范围处于免疫激活和肠黏膜损伤水平。生产内肽酶以实现麸质的完全腔内蛋白水解,避免抗原刺激,以防止持续麸质暴露造成的损伤。AN-PEP是一种来源于Aspergillus niger的内肽酶,其生产旨在实现麸质的腔内解毒。

【主题与分类】

主题标签:Celiac Disease。本站分类:免疫系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04788797

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:乳糜泻。背景:严格的無麩質飲食(GFD)是乳糜瀉(CeD)唯一被接受的治療方法。然而,執行嚴格飲食仍是一個未解決的問題,影響患者的未來。在一項真實世界研究中,最近顯示89%接受治療並執行嚴格飲食的CeD患者在每4週測試中至少有1週接觸膳食麩質,平均每月3週。此外,40%的患者排泄出醇溶蛋白免疫原性肽(GIP)(麩質暴露的替代標誌物),其範圍處於免疫激活和腸黏膜損傷的水平。內肽酶被生產用於產生麩質的完全管腔內蛋白水解,避免抗原刺激,以防止持續麩質暴露造成的損害。AN-PEP是一種源自黑麴菌的內肽酶,已被生產用於麩質的管腔內解毒,並已探索其臨床效果。然而,AN-PEP是否能在CeD患者的真實生活情境中完全破壞麩質仍未知。

假设:研究者估计,AN-PEP是一种针对乳糜泻(CeD)患者现实生活中麸质暴露的有效蛋白水解疗法,并且基于我们开发的临床研究模型,可通过粪便和尿液中GIP排泄量的减少来检测该效果。目的:确定每日给予AN-PEP与安慰剂相比在以下方面的效果:(1)4周内粪便和尿液中GIP排泄事件的频率;(2)两组GIP排泄浓度;(3)排泄GIP超过黏膜损伤阈值的患者比例差异(粪便中GIP>2 µg/g或尿液中>12 ng/mL)。研究设计:干预性、前瞻性、随机、对照、双盲研究。组成:1-为期四周的GFD稳定期;2-随机化;3-为期四周的研究期:患者以盲法接受活性AN-PEP(GliadinX®),剂量为早餐、午餐和晚餐各2粒(研究

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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