TGR-1202联合Ruxolitinib治疗骨髓纤维化、真性红细胞增多症等骨髓增殖性肿瘤研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02493530

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：骨髓纤维化、真性红细胞增多症。剂量递增将包括2个初始连续阶段。第1阶段将纳入已接受治疗剂量芦可替尼治疗、但经研究者讨论认为在最高耐受剂量芦可替尼下未达到最大疗效的骨髓纤维化或羟基脲耐药/难治性PV患者。仅TGR-1202将按照改良3+3剂量递增算法进行递增，以确定TGR-1202与任意给定剂量芦可替尼联合给药时的MTD。第2阶段将纳入从未接受过JAK-STAT抑制剂治疗的骨髓纤维化或羟基脲耐药/难治性PV患者，并包括同时启动芦可替尼和TGR-1202治疗。在第2阶段，JAK抑制剂初治患者将接受第1队列中确定的推荐剂量TGR-1202以及芦可替尼。由于第1阶段患者将接受不同剂量的芦可替尼，第2阶段的剂量水平将扩展以满足安全性分析的要求。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。