高危真性红细胞增多症患者血栓栓塞事件预测因素的识别与描述研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05548062

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：真性红细胞增多症。所有患者在入组时均已按临床实践接受羟基脲或芦可替尼治疗，且与其是否参与本研究无关。此外，研究方案所要求的随访访视和评估程序与现行临床实践一致。根据与观察性研究相关的当地法规，诸如血液检查等评估因研究的目的和依据（即识别 TEs 的可能预测因素）而具有合理性，并被视为现行临床实践。仅在按照临床实践实施其他操作时，才会收集与其他操作相关的数据；否则不要求实施这些操作。两个队列中的患者将在入组后接受 3 年随访，并在第 6、12、18、24、30 和 36 个月进行访视。所有访视均允许 ±1 个月的时间窗。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。