干细胞供者接种CMV-MVA三价疫苗预防异基因移植受者巨细胞病毒血症
本研究涉及多种血液肿瘤、CMV阳性供者与造血细胞移植受者等条件/标签。主要目标为评估PBSC采集前用Triplex疫苗在供者中预激活CMV免疫的可行性与安全性；次要目标为考察HCT供者Triplex疫苗接种对CMV事件的影响
基本信息
资源简介
干细胞供者接种CMV-MVA三价疫苗预防异基因移植受者巨细胞病毒血症
本研究涉及多种血液肿瘤、CMV阳性供者与造血细胞移植受者等条件/标签。主要目标为评估PBSC采集前用Triplex疫苗在供者中预激活CMV免疫的可行性与安全性；次要目标为考察HCT供者Triplex疫苗接种对CMV事件的影响。供者在粒细胞集落刺激因子动员前第-60至-10天接受多肽CMV修饰痘苗安卡拉疫苗注射；参与者第0天接受造血细胞移植，治疗后随访1年（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：加速期 CML，BCR-ABL1 阳性，缓解期急性淋巴细胞白血病，缓解期急性髓系白血病，慢性淋巴细胞白血病，慢性期 CML，BCR-ABL1 阳性，巨细胞病毒阳性，供者，造血细胞移植受者。主要目标：I. 确定在外周血干细胞（PBSC）采集前通过 Triplex 疫苗接种对供者进行 CMV 免疫启动的可行性和安全性。次要目标：I. 考察对造血干细胞移植（HCT）供者接种 Triplex 疫苗是否会影响 CMV 事件。概述：供者在粒细胞集落刺激因子动员前第 -60 天至第 -10 天之间接受多肽 CMV 修饰的安卡拉痘苗疫苗注射。受试者于第 0 天接受造血细胞移植。完成研究治疗后，对受试者随访 1 年。
【主题与分类】
主题标签：Accelerated Phase CML, BCR-ABL1 Positive、Acute Myeloid Leukemia in Remission、Chronic Lymphocytic Leukemia、Chronic Phase CML, BCR-ABL1 Positive、Cytomegalovirus Positive、Donor、Hematopoietic Cell Transplant Recipient、Hodgkin Lymphoma、Myelodysplastic Syndrome、Non-Hodgkin Lymphoma。本站分类：肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03560752
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03560752
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：加速期 CML，BCR-ABL1 阳性，缓解期急性淋巴细胞白血病，缓解期急性髓系白血病，慢性淋巴细胞白血病，慢性期 CML，BCR-ABL1 阳性，巨细胞病毒阳性，供者，造血细胞移植受者。主要目标：I. 确定在外周血干细胞（PBSC）采集前通过 Triplex 疫苗接种对供者进行 CMV 免疫启动的可行性和安全性。次要目标：I. 考察对造血干细胞移植（HCT）供者接种 Triplex 疫苗是否会影响 CMV 事件。概述：供者在粒细胞集落刺激因子动员前第 -60 天至第 -10 天之间接受多肽 CMV 修饰的安卡拉痘苗疫苗注射。受试者于第 0 天接受造血细胞移植。完成研究治疗后，对受试者随访 1 年。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
