白血病

该数据集记录学龄前急性白血病患儿首次PICC置管术中的穿刺时间、次数、疼痛和焦虑等观察表数据，用于分析置管依从性及家长满意度。

该数据集来自NCBI，为巨核细胞发育的深度测序Hi-C时间序列，包含4个生物学重复、每个时间点60亿reads，鉴定出1,503个差异染色质环

包含113例血液病患者治疗及预后数据，涉及影像引导鞘注和泊沙康唑挽救治疗，含HRCT影像。

Swarm Learning 研究中使用的血液转录组数据集，含逾1.2万份PBMC及逾2千份外周血转录组，用于白血病、结核病和COVID-19等疾病的分类与精准医学建模。

EGA数据集EGAD00001006537，标题涉及靶向AXL激酶使治疗不敏感的白血病干/祖细胞对Venetoclax敏感，场景为急性白血病。

关于儿童发热时带其就医的知识与障碍数据集，样本量251。

基于骨髓涂片分析的血液癌症细胞分类深度学习模型基线性能数据集

基于荷兰多家医院急性白血病患者的常规医疗记录数据，使用CT-brain、血红蛋白下降和输血需求等指标识别住院期间大出血事件。

该数据集包含儿童急性淋巴细胞白血病（BCP-ALL）患者在诊断和诱导治疗结束时的骨髓白血病细胞样本，通过非靶向手性代谢组学和转录组测序技术，提供了细胞内手性代谢物（如D-氨基酸）和基因表达的多模态数据，主要用于研究手性代谢组与免疫球蛋白重链表型及不良预后的关联，为白血病耐药机制和预后生物标志物探索提供支持。

该数据集包含与白血病相关的临床、人口统计及社会经济等多模态数据，主要用于研究人口统计和社会经济因素对白血病预测模型的影响，支持医疗数据分析、健康公平性评估以及机器学习偏差检测等研究方向。

该数据集包含多种人白血病细胞系和原代血细胞的实验数据，涉及细胞生物学和药物反应模态，通过测量IPA-3诱导的细胞死亡、凋亡标志物及细胞对纤连蛋白的粘附性变化，主要用于研究PAK抑制剂在造血细胞中的作用机制，为白血病治疗策略和细胞粘附相关疾病提供基础研究支持。

该数据集包含205例急性髓系白血病患者的临床表格数据（如临床协变量）和蛋白质组学数据（通过反相蛋白质阵列技术获取的蛋白质表达水平），主要用于研究急性髓系白血病的异质性、蛋白质功能特征及疾病标志物，为精准医疗、生物标志物发现和疾病机制探索提供数据支持。