白血病数据集
该数据集包含与白血病相关的临床、人口统计及社会经济等多模态数据，主要用于研究人口统计和社会经济因素对白血病预测模型的影响，支持医疗数据分析、健康公平性评估以及机器学习偏差检测等研究方向。
基本信息
资源简介
白血病数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Leukemia》。源站首次发布：2025-04-07。
【数据内容】
源站原始描述：Dataset Overview: Leukemia Health Data with Real-World Biases This dataset contains 143,194 simulated patient records from 22 diverse countries, designed to reflect real-world disparities often present in medical datasets. It incorporates intentional biases in demographic distribution, socioeconomic status, and leukemia prevalence, making it an invaluable resource for: Bias Detection & Mitigation – Evaluate and address biases in machine learning models. Impact Analysis – Study how skewed data af…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 16.16 MB。
【主题与分类】
主题标签：cancer、health。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/mohamedelsadek44/leukemia
使用许可：Apache 2.0。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("mohamedelsadek44/leukemia")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d mohamedelsadek44/leukemia
unzip leukemia.zip -d leukemia/
数据说明
该数据集旨在研究人口统计和社会经济因素对白血病预测的影响。数据集可能包含与白血病相关的临床、人口统计及社会经济特征数据，例如患者年龄、性别、收入水平、教育背景等，用于分析这些因素如何影响白血病的预测模型性能。数据来源于公开的医疗数据平台Kaggle，适用于医疗数据分析、健康公平性研究、机器学习偏差检测以及白血病风险预测等方向。
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