白血病数据集
该数据集包含与白血病相关的临床、人口统计及社会经济等多模态数据，主要用于研究人口统计和社会经济因素对白血病预测模型的影响，支持医疗数据分析、健康公平性评估以及机器学习偏差检测等研究方向。
基本信息
大小
0.02 GB
创建/更新时间
2025-04-07
资源简介
该数据集旨在研究人口统计和社会经济因素对白血病预测的影响。数据集可能包含与白血病相关的临床、人口统计及社会经济特征数据，例如患者年龄、性别、收入水平、教育背景等，用于分析这些因素如何影响白血病的预测模型性能。数据来源于公开的医疗数据平台Kaggle，适用于医疗数据分析、健康公平性研究、机器学习偏差检测以及白血病风险预测等方向。
下载信息
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使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("mohamedelsadek44/leukemia")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d mohamedelsadek44/leukemia
unzip leukemia.zip -d leukemia/
数据说明
该数据集旨在研究人口统计和社会经济因素对白血病预测的影响。数据集可能包含与白血病相关的临床、人口统计及社会经济特征数据，例如患者年龄、性别、收入水平、教育背景等，用于分析这些因素如何影响白血病的预测模型性能。数据来源于公开的医疗数据平台Kaggle，适用于医疗数据分析、健康公平性研究、机器学习偏差检测以及白血病风险预测等方向。
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