PRJNA12841：附着于宿主肠道引起腹泻和贫血的犬钩虫
已知有许多种钩虫（科：Ancylostomatidae 和 Uncinariidae）可感染食肉动物和反刍动物，包括犬、猫、狐狸、狼、猪、牛、羊、羊驼、美洲驼、鹿、海豹和大象
基本信息
资源简介
PRJNA12841：附着于宿主肠道引起腹泻和贫血的犬钩虫
PRJNA12841 数据集围绕犬钩虫（Ancylostoma caninum）这一寄生虫展开。犬钩虫是一种感染犬类的钩虫，寄生于宿主小肠并附着于黏膜，以血液为食，常导致出血和贫血。该数据集在站内被归入“血液及造血器官疾病 / 其他”分类，来源为 ebi.ac.uk。源站描述同时介绍了钩虫的 broader 生物学背景：钩虫科（Ancylostomatidae）和 Uncinariidae 科下许多物种可感染食肉动物和反刍动物，宿主范围涵盖犬、猫、狐狸、狼、猪、牛、羊、羊驼、美洲驼、鹿、海豹和大象等。整体而言，该数据集提供了与犬钩虫感染及其所致血液学后果相关的生物学信息入口。
【数据集背景】
钩虫感染是食肉动物和反刍动物中一类重要的寄生虫病。源站描述指出，许多种钩虫（科：Ancylostomatidae 和 Uncinariidae）已知可感染包括犬、猫、狐狸、狼、猪、牛、羊、羊驼、美洲驼、鹿、海豹和大象在内的多种动物。其中，A. caninum 和 A. braziliense 分别感染犬和猫；A. duodenale 和 Necator americanus 则是常见的人体钩虫。犬钩虫附着于宿主肠道，引起腹泻和贫血，这使其与血液及造血器官疾病产生关联，也解释了该数据集被归入“血液及造血器官疾病 / 其他”分类的原因。
【数据内容】
源站描述提供了犬钩虫的生活史与致病机制信息：钩虫生活在宿主小肠中，雌雄交配后，雌虫产生的虫卵随粪便排出；感染性幼虫穿透宿主皮肤，经血液循环迁移，直至到达小肠，在那里附着于黏膜并达到性成熟；在小肠内，钩虫以血液为食，这经常导致出血和贫血。数据集英文名中亦点明犬钩虫附着于宿主肠道、引起腹泻和贫血这一核心特征。除上述描述外，源站未提供具体的数据记录条目、样本数量或文件格式等信息。
【采集与来源】
该数据集来源站为 ebi.ac.uk。源站未提供样本采集地点、采集时间、测序平台或数据处理流程等具体信息。
【适用场景】
基于源站描述，该数据集可用于了解犬钩虫的宿主范围、生活史及其与宿主血液系统损伤之间的关系，也可作为钩虫感染相关血液及造血器官疾病背景知识的参考。源站未提供具体的分析应用或建模场景说明。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方式、访问接口或分析步骤。
【质量与限制】
源站未提供数据质量评估、完整性说明或已知偏差等信息。需注意，源站描述主要是一段关于钩虫生物学与致病机制的概述性文字，并非针对数据质量的评价。
【引用与许可】
源站未提供引用格式或许可条款信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://ebi.ac.uk/ena/browser/view/PRJNA12841
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
犬钩口线虫是一种感染犬的钩虫。已知有多种钩虫（钩口科和弯口科）可感染食肉动物和反刍动物，包括犬、猫、狐、狼、猪、牛、绵羊、山羊、羊驼、美洲驼、鹿、海豹和大象。犬钩口线虫和巴西钩口线虫分别感染犬和猫。十二指肠钩口线虫和美洲板口线虫是常见的人体钩虫。钩虫寄生于宿主的小肠内，雌雄交配后，雌虫产出的虫卵随粪便排出体外。感染性幼虫穿透宿主皮肤，经血液循环移行，直至到达小肠，附着于黏膜并发育至性成熟。在小肠内，钩虫以血液为食，常导致出血和贫血。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
