冰封期季节性饮食变化增强寄生虫向湖泊鲑科鱼类的传播

亚北极湖泊系统中非生物与生物因素在不同季节间的变化往往十分显著,可能影响寄生虫在年度周期内的群落结构与种群动态。然而冬季研究很少,鱼类宿主与其寄生虫之间的相互作用通常局限于仅限于夏季的 snapshot 研究,而冰封期的宿主-寄生虫动态鲜有探讨

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其他分类寄生虫传播季节性饮食变化北极红点鲑褐鳟亚北极湖泊冰封期肠道寄生虫感染性疾病
Seasonal dietary shifts enhance parasite transmission to lake salmonids during ice cover

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
许可
CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication
创建/更新时间
2026-11-08

资源简介

冰封期季节性饮食变化增强寄生虫向湖泊鲑科鱼类的传播

亚北极湖泊系统中非生物与生物因素在不同季节间的变化往往十分显著,可能影响寄生虫在年度周期内的群落结构与种群动态。然而冬季研究很少,鱼类宿主与其寄生虫之间的相互作用通常局限于仅限于夏季的 snapshot 研究,而冰封期的宿主-寄生虫动态鲜有探讨

Seasonal dietary shifts enhance parasite transmission to lake salmonids during ice cover

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):亚北极湖泊系统中非生物与生物因素在不同季节间的变化往往十分显著,可能影响寄生虫在年度周期内的群落结构与种群动态。然而冬季研究很少,鱼类宿主与其寄生虫之间的相互作用通常局限于仅限于夏季的 snapshot 研究,而冰封期的宿主-寄生虫动态鲜有探讨。本研究探讨了挪威北部亚北极湖泊 Takvatn 湖中同域生活的北极红点鲑(Salvelinus alpinus)和褐鳟(Salmo trutta)肠道寄生虫感染及其与饮食关联的季节模式。2017 年 6 月至 2018 年 5 月期间,从沿岸生境共采样 354 尾北极红点鲑和 203 尾褐鳟。六类经摄食传播的肠道寄生虫分类单元被识别

【主题与分类】

主题标签:寄生虫传播、季节性饮食变化、北极红点鲑、褐鳟、亚北极湖泊、冰封期、肠道寄生虫、感染性疾病。本站分类:感染性疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A958ef8f1a2b660c6a1bfca4ca86427ca7ddff796f39f27d430b0beef3559dffc

使用许可:CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication。

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数据说明

亚北极湖泊系统中季节间非生物与生物因子的变化往往十分显著,可能影响寄生虫的群落结构和种群动态在年周期中的表现。然而,冬季研究甚少,鱼类宿主与其寄生虫之间的相互作用通常局限于仅限夏季的 snapshot 研究,而冰封期的宿主-寄生虫动态鲜有探讨。本研究探讨了挪威北部亚北极湖泊Takvatn湖中同域生活的北极红点鲑(Salvelinus alpinus)和褐鳟(Salmo trutta)肠道寄生虫感染及其与食性关联的季节性规律。2017年6月至2018年5月期间,从沿岸生境共采样354尾北极红点鲑和203尾褐鳟。鉴定并量化了六类经营养传递的肠道寄生虫分类单元,并将其季节变化与来自鱼胃和肠道的食性信息进行了对比。

冬季被证明是寄生虫传播的重要窗口期,北极红点鲑中由端足类传播的寄生虫以及褐鳟中通过食鱼传播的寄生虫,其流行率和感染强度均有所增加。在北极红点鲑中,寄生虫感染的季节性模式主要源于饮食随时间向端足类的转变,而在褐鳟中,宿主个体大小和对鱼类猎物的利用则是主要驱动因素。寄生虫群落结构的整体动态主要反映了其鱼类宿主饮食的季节性变化。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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