PRJNA1255517:慢性贫血小鼠脾细胞单细胞转录组分析

对分别接受慢性苯肼(PHZ)和失血(BLD)处理的小鼠脾组织进行单细胞 RNA-seq 分析。主题标签:单细胞RNA-seq、脾脏、慢性贫血、小鼠、苯肼、失血、血液及造血器官疾病

ena
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基因组分类单细胞RNA-seq脾脏慢性贫血小鼠苯肼失血血液及造血器官疾病
PRJNA1255517: Single-cell transcriptomic profiling of splenic cells under chronic anemia in mice

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-11-08

资源简介

PRJNA1255517:慢性贫血小鼠脾细胞单细胞转录组分析

PRJNA1255517 数据集聚焦于慢性贫血条件下小鼠脾脏细胞的单细胞转录组特征。该数据集来源于 ebi.ac.uk,收录于血液及造血器官疾病 / 其他分类之下。根据源站描述,该数据集包含对分别接受慢性苯肼(PHZ)处理和失血(BLD)处理的小鼠所分离脾组织进行的单细胞 RNA-seq 分析。数据集主题标签涵盖单细胞RNA-seq、脾脏、慢性贫血、小鼠、苯肼、失血以及血液及造血器官疾病。整体而言,该数据集为研究慢性贫血状态下脾脏细胞组成与转录组变化提供了单细胞分辨率的数据资源,适用于血液及造血器官疾病相关的基础研究场景。

【数据集背景】

慢性贫血是一类以血红蛋白水平持续降低为特征的血液系统异常状态,其发生发展涉及造血调控、红细胞破坏与代偿性造血等多个环节。脾脏作为重要的次级淋巴器官和红细胞清除与髓外造血场所,在慢性贫血条件下会发生结构及细胞组成上的适应性变化。该数据集正是围绕这一背景,对接受慢性苯肼(PHZ)处理和失血(BLD)处理的小鼠脾组织开展单细胞 RNA-seq 分析,旨在从单细胞层面刻画慢性贫血状态下脾脏细胞的转录组特征。数据集的分类归属为血液及造血器官疾病 / 其他,主题标签包括单细胞RNA-seq、脾脏、慢性贫血、小鼠、苯肼、失血、血液及造血器官疾病。

【数据内容】

该数据集的核心内容为单细胞 RNA-seq 分析数据,样本来源为小鼠脾组织。根据源站描述,分析对象包括分别接受慢性苯肼(PHZ)处理和失血(BLD)处理的小鼠脾组织。数据集英文名称为“PRJNA1255517: Single-cell transcriptomic profiling of splenic cells under chronic anemia in mice”,表明其内容为慢性贫血条件下小鼠脾脏细胞的单细胞转录组图谱。关于样本数量、测序平台、细胞数量、基因表达矩阵的具体规模等细节,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于 ebi.ac.uk。源站描述指出,其数据来自对分别接受慢性苯肼(PHZ)和失血(BLD)处理的小鼠所分离脾组织进行的单细胞 RNA-seq 分析。关于小鼠品系、周龄、饲养条件、PHZ 给药剂量与频次、失血处理的具体方式与强度、脾组织分离与单细胞悬液制备流程、测序平台与试剂版本等实验细节,源站未提供。

【适用场景】

基于其主题标签与源站描述,该数据集可适用于以下研究方向:慢性贫血条件下脾脏细胞组成与转录组变化的单细胞水平分析;苯肼诱导贫血模型与失血性贫血模型之间脾脏细胞状态的比较研究;脾脏中与红细胞清除、髓外造血及免疫细胞应答相关的细胞亚群鉴定;血液及造血器官疾病相关基础研究中的数据参考与整合分析。关于该数据集是否已用于特定发表研究或是否支持特定分析流程,源站未提供。

【使用方法】

该数据集以单细胞 RNA-seq 分析数据的形式提供,使用者可按照单细胞转录组数据的常规分析思路进行探索,例如质控、细胞聚类、细胞类型注释、差异表达分析以及不同处理组间的比较分析。关于数据的具体文件格式、下载方式、是否提供原始测序数据与表达矩阵、是否有配套的分析代码或流程说明,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集基于单细胞 RNA-seq 技术对小鼠脾组织进行分析,其价值在于提供慢性贫血条件下脾脏细胞的单细胞分辨率转录组信息。然而,关于数据质量指标(如测序深度、细胞存活率、批次效应评估)、样本量、重复设置以及潜在的技术偏倚,源站未提供。使用者应注意,该数据集仅涉及小鼠模型,向人类慢性贫血相关结论的外推需谨慎。关于数据的完整性、版本更新情况及已知局限性,源站未提供。

【引用与许可】

关于该数据集的引用方式、许可协议、使用条款及数据访问限制,源站未提供。

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使用方式

数据集获取

源站:https://ebi.ac.uk/ena/browser/view/PRJNA1255517

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

Single cell RNA-seq analysis for spleen tissue isolated from mice subjected to chronic phenohydrazine (PHZ) and bleeding (BLD) treatment respectively.

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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