出血性疾病
出血性疾病是一组因血管壁异常、血小板数量或功能缺陷、凝血因子缺乏或抗凝及纤溶机制过度激活导致的以自发性出血或轻微创伤后过度出血为特征的临床疾病。常见表现包括皮肤瘀斑、黏膜出血、关节及深部肌肉血肿，严重时可出现内脏出血或颅内出血。发病机制涉及遗传性因素如血友病A/B、血管性血友病，以及获得性因素如维生素K缺乏、肝病、抗凝药物使用等。诊断依赖凝血功能筛查、血小板计数、凝血因子活性测定及基因检测。治疗以补充缺乏的凝血因子、血小板输注、抗纤溶药物及局部止血为主，必要时采用基因治疗。该领域的研究聚焦于新型重组凝血因子开发、长效制剂及基因编辑治疗策略，推动了个体化精准管理的发展。
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接受idarucizumab逆转达比加群抗凝治疗患者的医疗资源利用：RE-VERSE AD™研究的中期结果
RE-VERSE AD™研究中接受idarucizumab逆转达比加群抗凝治疗的患者的医疗资源利用数据，包含住院时长和ICU住院时长等指标。
出血风险预测评分计算器
一个基于Excel的出血风险预测评分计算器，用于预测三个月内出血风险。
美国血友病B管理的终身成本：来自决策分析模型的付款人和社会视角数据集
基于决策分析模型的血友病B终身成本数据集，涵盖不同治疗方案下的费用、出血事件及关节健康状态，用于评估经济负担。
美国血友病B管理成人终身成本：来自决策分析模型的支付方和社会视角
基于决策分析模型，提供美国血友病B成人患者终身治疗成本数据，涵盖预防和按需治疗，考虑关节健康影响。
美国成年血友病B患者终身管理成本：决策分析模型下的支付方和社会视角
美国血友病B成年患者终身治疗成本的决策分析模型数据，含预防与按需治疗成本及关节健康影响。
人工智能在临床管理、研究和健康管理中的应用：血友病影像视角
本数据集收录了关于人工智能在血友病影像诊断和管理中的综述资料，涵盖AI、ML和深度学习的应用、挑战及解决方案。
附录：按年龄划分的血友病A患者的真实世界治疗、临床结果和医疗资源利用
血友病A真实世界治疗、临床结果和资源利用的编码附录，含NDC、ICD、CPT、LOINC等代码。
治疗行程：巴西南部华法林患者不良事件解决轨迹
巴西南部华法林患者不良事件解决轨迹的前瞻性队列数据集，包含18个月的月度访谈和患者记录数据。
华法林患者不良事件治疗路径数据集
巴西南部华法林患者不良事件解决路径的前瞻性队列数据集，包含69例患者的访谈与医疗记录信息。
遗传性出血性疾病社区国家研究蓝图基础：健康服务、多样性公平与包容及实施科学的研究优先级数据集
NHF社区咨询制定的遗传性出血性疾病研究优先级数据集，聚焦健康服务、公平包容及实施科学领域的研究倡议。
人工智能在血友病临床管理与研究中的影像视角
血友病AI影像诊断综述数据集，涵盖AI在血友病关节影像诊断中的应用、挑战与解决方案。
光透射聚集度测定法用于血小板功能检测：当前建议和法国认证提案的立场文件
关于血小板功能检测中光透射聚集度测定法的标准化和法国认证建议的立场文件。
