出血性疾病
出血性疾病是一组因血管壁异常、血小板数量或功能缺陷、凝血因子缺乏或抗凝及纤溶机制过度激活导致的以自发性出血或轻微创伤后过度出血为特征的临床疾病。常见表现包括皮肤瘀斑、黏膜出血、关节及深部肌肉血肿，严重时可出现内脏出血或颅内出血。发病机制涉及遗传性因素如血友病A/B、血管性血友病，以及获得性因素如维生素K缺乏、肝病、抗凝药物使用等。诊断依赖凝血功能筛查、血小板计数、凝血因子活性测定及基因检测。治疗以补充缺乏的凝血因子、血小板输注、抗纤溶药物及局部止血为主，必要时采用基因治疗。该领域的研究聚焦于新型重组凝血因子开发、长效制剂及基因编辑治疗策略，推动了个体化精准管理的发展。
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血友病A预防治疗预算影响数据集
意大利中重度血友病A患者使用rVIII-SingleChain预防治疗的预算影响分析数据，含成本、消耗量及出血率对比。
西罗莫司与标准治疗在卡萨巴赫-梅里特现象中的成本与效果比较：泰国真实世界证据研究
基于泰国四家三级医院29例KMP患者的真实世界数据，比较西罗莫司与常规治疗的成本与效果，评估其经济性与疗效差异。
血友病成本效果建模研究的系统综述
血友病治疗成本效果建模研究的系统综述数据集，包含32项研究，分析多种治疗策略的成本效果及偏倚风险。
输血风险预测数据集
基于产前临床和实验室参数开发加权风险评分，预测产科患者围产期输血需求。
血友病A真实世界研究附录
包含血友病A真实世界研究中用于识别治疗、诊断和事件的代码附录（NDC、ICD等），为表格数据。
附录：按年龄分层的A型血友病患者真实世界治疗、临床结果和医疗资源利用
包含A型血友病患者真实世界治疗、临床结果和医疗资源利用的附录数据集，提供医疗代码集。
DIC模板预测中/重症的ROC值数据集
基于DIC模板的预测指标（灵敏度、特异度、PPV、NPV）和ROC曲线下面积，用于评估中/重症疾病预测能力。
基于机器学习诊断弥散性血管内凝血的开发、外部验证及与评分系统的比较
包含656例疑似DIC患者的46项临床和实验室参数及标注，用于机器学习模型开发与外部验证，优化DIC诊断。
弥散性血管内凝血（DIC）诊断分类器的诊断性能
本数据集提供弥散性血管内凝血（DIC）诊断分类器的诊断性能指标，适用于评估DIC诊断模型效能。
血友病相关疼痛管理的专家咨询情况（基线，N=82）
血友病患者在处理相关疼痛时咨询或希望咨询的疼痛管理专家数据集（基线，82例）。
住院出血并发症的观察/预期比值和调整后的优势比
包含住院出血并发症的O/E比值和调整后优势比的表格数据集，用于风险分析。
遗传性出血性疾病患者护理不平等性的医疗服务提供者视角数据集
一项关于医疗服务提供者对遗传性出血性疾病患者获取护理不平等性看法的调查数据集。
