光学相干断层扫描（OCT）与老年性黄斑变性（AMD）分割数据集

数据集获取

源站：https://www.payititi.com/opendatasets/show-7696.html

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一个用于老年性黄斑变性（AMD）研究的医学图像分割数据集，包含来自384名受试者的38,400张光谱域光学相干断层扫描（SD-OCT）B扫描图像。数据来源于A2A SD-OCT研究项目，包括269名AMD患者和115名正常对照者的OCT影像，每张图像均以黄斑中心凹为中心，直径5mm范围内标注了相应的组织分割边界。数据集还包含受试者的年龄信息。所有数据均通过Bioptigen系统采集，并经过临床伦理审查和图像质量评估。该数据集主要用于开发自动化OCT图像分析算法、研究AMD的病理特征、定量评估视网膜层厚度变化，以及辅助眼科疾病的诊断与进展监测。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。