眼球突出检测数据集
包含合成和临床数据的眼球突出检测数据集，用于识别甲状腺眼病等系统性疾病的早期迹象。
基本信息
资源简介
眼球突出检测数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Aryan-Sajith/Proptosis-Computer-Vision-Independent-Study-Spring-2025》。源站首次发布：2025-02-14。
【数据内容】
源站原始描述：This project explores self-supervised learning techniques for early medical screening, developing a non-invasive proptosis detection model by first validating on synthetic datasets and then applying it to anonymized clinical data. # Proptosis Medical Screening Computer Vision Project This repository hosts the code, datasets, and documentation for the independent study titled "Leveraging Self-Supervised Learning for Early Medical Screening: A Pilot Study in Proptosis Detection." The project inves…
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://github.com/Aryan-Sajith/Proptosis-Computer-Vision-Independent-Study-Spring-2025
【使用注意】
· 源站最后修改于 2025-07-16，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
git clone https://github.com/Aryan-Sajith/Proptosis-Computer-Vision-Independent-Study-Spring-2025.git
curl -L -o repo.zip https://github.com/Aryan-Sajith/Proptosis-Computer-Vision-Independent-Study-Spring-2025/archive/refs/heads/main.zip
unzip repo.zip
源站 README 摘录（使用方式）
Setup and Usage
TBD - Will be setup as project progresses.
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
完整仓库：github.com/Aryan-Sajith/Proptosis-Computer-Vision-Independent-Study-Spring-2025
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