甲状腺眼病
甲状腺眼病是一种与自身免疫性甲状腺疾病密切相关的眼眶病变，尤以Graves病最为常见。其发病机制涉及自身抗体与眼眶成纤维细胞、脂肪细胞表面促甲状腺激素受体及胰岛素样生长因子-1受体的交叉反应，引发眼眶组织炎症、水肿、纤维化和脂肪增生。临床典型表现包括眼球突出、眼睑退缩、复视、球结膜充血水肿，严重者可致压迫性视神经病变和角膜溃疡。诊断主要结合甲状腺功能、自身抗体检测及影像学评估，疾病活动性与严重程度评分有助于个体化治疗方案制定。治疗策略涵盖控制甲状腺功能、糖皮质激素、免疫抑制剂、放射治疗及手术减压等。该病为内分泌科与眼科交叉领域的重要诊疗难题，在药物研发和临床管理方面具有持续研究价值。
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炎症性眼眶病进展及二线治疗患者生物学进展描述
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦 Basedow Disease 相关的炎症性眼眶病，记录患者在接受二线治疗（免疫抑制剂、放射治疗或生物治疗）后的疾病进展与生物学进展
甲状腺眼病泪膜蛋白质组学分析
主题标签：眼病、甲状腺眼病、泪膜、蛋白质组学。本站分类：眼病/甲状腺眼病。本数据集为眼病领域公开数据集，主题涵盖眼病。本数据集为眼病领域的蛋白质公开数据集，来源：google_dataset，主题涵盖眼病。
甲状腺眼病眼眶减压术后外观预测数据集
包含甲状腺眼病患者眼眶减压手术前后配对的面部图像，用于基于GAN的术后外观预测。
眼球突出检测数据集
包含合成和临床数据的眼球突出检测数据集，用于识别甲状腺眼病等系统性疾病的早期迹象。
甲状腺疾病数据集
该数据集是一个包含患者人口统计学信息和血液检测结果的临床表格数据集，主要用于甲状腺疾病的辅助诊断与预测研究，通过整合年龄、性别及甲状腺相关激素指标等多模态临床数据，支持机器学习模型在甲状腺疾病早期筛查和诊断决策中的应用。
Graves眼病脑影像数据
Zenodo发布Graves眼病遗传与脑影像探索数据，用于神经效应分析，由Zenodo Authors提供，数据格式为多模态，适用于分类任务，许可证为CC BY 4.0。
Graves_Based肥胖相关因素与眼病关系研究数据
该数据集是一个包含84例Graves病患者（其中42例合并Graves眼病）的临床队列研究数据集，数据模态为结构化的临床表格数据，记录了患者的人口学信息、身体测量指标、甲状腺功能、抗体水平及炎症标志物等多维度临床指标，主要用于研究肥胖相关代谢因素与Graves眼病的发病关联性及严重程度评估，服务于内分泌疾病与眼部并发症的流行病学及临床风险分析。
甲状腺疾病数据集
该数据集是一个包含2777条记录和30个临床特征变量的甲状腺疾病医学数据集，数据模态主要为临床表格数据，涵盖患者的多项临床指标，主要用于甲状腺疾病（特别是甲状腺眼病）的机器学习模型开发、疾病风险预测和临床特征分析等医学人工智能研究方向。
UK Biobank眼科和甲状腺数据
UK Biobank眼科、甲状腺疾病、影像和遗传字段，可用于TED人群研究，来自UK Biobank Showcase数据库，数据格式为多模态，适用于分类任务，许可证为UK Biobank Access Agreement。
GSE105149 Graves眼病泪腺数据
Graves眼病泪腺微阵列表达数据，用于炎症和泪腺受累研究，由NCBI提供，来自GEO数据库，数据格式为表格，适用于分类任务，许可证为Public Domain。
GSE58331 Graves眼病表达谱
Graves眼病眼眶组织表达谱数据，常用于甲状腺眼病免疫分析，由NCBI提供，来自GEO数据库，数据格式为表格，适用于分类任务，许可证为Public Domain。
眼病识别
该数据集是一个包含约5000名患者彩色眼底图像及医生诊断关键词的结构化眼科数据库，数据模态为医疗影像（彩色眼底照片）与文本（诊断关键词），主要用于眼科疾病的智能识别、医疗影像分析与人工智能辅助诊断研究，支持糖尿病视网膜病变、青光眼等多种眼病的自动化检测与分类。
