眼病识别
该数据集是一个包含约5000名患者彩色眼底图像及医生诊断关键词的结构化眼科数据库，数据模态为医疗影像（彩色眼底照片）与文本（诊断关键词），主要用于眼科疾病的智能识别、医疗影像分析与人工智能辅助诊断研究，支持糖尿病视网膜病变、青光眼等多种眼病的自动化检测与分类。
基本信息
资源简介
眼病智能识别（ODIR）是一个结构化的眼科医学影像数据库，包含约5,000名患者的彩色眼底照片（涵盖左眼和右眼）以及医生标注的诊断关键词。该数据集由上工医疗技术有限公司从中国多家医院和医疗中心收集，旨在反映真实的临床患者信息。眼底图像由佳能、蔡司、Kowa等多种品牌相机拍摄，图像分辨率存在差异。该数据集主要用于眼科疾病（如糖尿病视网膜病变、青光眼等）的自动识别、医疗影像分析及人工智能辅助诊断研究。
下载信息
注册下载
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需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（阿里天池）
- 访问源站：https://tianchi.aliyun.com/dataset/94998
- 登录阿里云/天池账号（淘宝/支付宝快捷登录）；
- 数据集详情页点击「下载」获取直链（大文件多为 oss 分片，可用
curl -L -o file <链接>下载）； - 部分竞赛数据需报名赛事后可见。
数据说明
眼病智能识别（ODIR）是一个结构化的眼科医学影像数据库，包含约5,000名患者的彩色眼底照片（涵盖左眼和右眼）以及医生标注的诊断关键词。该数据集由上工医疗技术有限公司从中国多家医院和医疗中心收集，旨在反映真实的临床患者信息。眼底图像由佳能、蔡司、Kowa等多种品牌相机拍摄，图像分辨率存在差异。该数据集主要用于眼科疾病（如糖尿病视网膜病变、青光眼等）的自动识别、医疗影像分析及人工智能辅助诊断研究。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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