视网膜眼底图像配准
该数据集是一个包含129张视网膜眼底图像的医学影像数据集，共形成134个图像对，分为3个类别，图像模态为高分辨率（2912×2912像素）的眼底彩色图像。数据来源于39位患者的临床采集，主要用于医学图像处理中的视网膜图像配准算法研究、视网膜疾病诊断辅助以及眼科影像分析等方向。
基本信息
资源简介
该数据集是一个用于视网膜眼底图像配准的医学影像数据集，也称为FIRE（Fundus Image Registration）数据集。数据集包含129张视网膜眼底图像，这些图像组成了134个图像对，并根据其特征被分为3个不同的类别。所有图像均使用Nidek AFC-210眼底照相机采集，分辨率为2912×2912像素，视场角为45°。数据来源于塞萨洛尼基亚里斯多德大学Papageorgiou医院的39位患者。该数据集主要用于医学图像处理领域，特别是视网膜图像的配准算法研究、视网膜疾病诊断辅助以及眼科影像分析等应用场景。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（阿里天池）
- 访问源站：https://tianchi.aliyun.com/dataset/90112
- 登录阿里云/天池账号（淘宝/支付宝快捷登录）；
- 数据集详情页点击「下载」获取直链（大文件多为 oss 分片，可用
curl -L -o file <链接>下载）； - 部分竞赛数据需报名赛事后可见。
数据说明
该数据集是一个用于视网膜眼底图像配准的医学影像数据集，也称为FIRE（Fundus Image Registration）数据集。数据集包含129张视网膜眼底图像，这些图像组成了134个图像对，并根据其特征被分为3个不同的类别。所有图像均使用Nidek AFC-210眼底照相机采集，分辨率为2912×2912像素，视场角为45°。数据来源于塞萨洛尼基亚里斯多德大学Papageorgiou医院的39位患者。该数据集主要用于医学图像处理领域，特别是视网膜图像的配准算法研究、视网膜疾病诊断辅助以及眼科影像分析等应用场景。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
