视神经炎

该数据集包含2015年至2020年哥伦比亚视神经炎的流行病学数据，数据模态为临床表格和地理信息，来源于国家健康登记系统，涵盖病例数、发病率、性别年龄分布及地理风险地图，主要用于研究视神经炎的发病率趋势、COVID-19疫情影响以及公共卫生策略评估，为神经眼科和流行病学领域提供关键参考。

该数据集包含38例视神经病变患者的临床数据，涵盖人口统计学、临床表现、脑磁共振成像结果和血清学检测等多模态信息，主要用于比较MOG-IgG相关视神经炎与多发性硬化症患者的特征差异，支持神经免疫疾病的鉴别诊断和视神经炎生物标志物的研究。

该数据集包含40例中国单侧视神经炎患者的纵向脑部磁共振成像（MRI）数据，数据模态为神经影像（包括钆增强和T2序列），记录了脑白质病变活动特征，主要用于研究中国人群单侧视神经炎患者脑部MRI病变活动与转化为临床确诊多发性硬化之间的关联，为神经免疫疾病的早期预测和神经影像学生物标志物研究提供数据支持。

该数据集包含7名视神经炎治疗后视力良好恢复患者及其对照眼的相干光断层扫描血管成像数据，涵盖视网膜灌注成像、视盘周围和黄斑区的厚度测量等多模态影像信息，主要用于研究视神经炎对视网膜微循环和结构的长期影响，为疾病预后评估和病理机制探索提供关键的影像学分析基础。

该数据集包含视神经炎患者的临床与人口统计学数据，数据模态为结构化表格形式，涵盖年龄、性别、病程及诊断指标等信息。其主要用途在于支持神经眼科疾病的研究，帮助分析患者特征、评估临床预后，并应用于流行病学调查，为医学研究提供基础数据支持。

该数据集包含特发性视神经炎复发风险因素的单变量分析结果，数据模态涉及临床表格和统计检验（如卡方检验、T检验等），主要用于神经眼科研究，以识别与疾病复发相关的风险因素，支持临床决策和预后评估。

该数据集包含利用新型转基因小鼠模型研究多发性硬化症神经保护的多模态实验数据，涵盖电生理记录、视觉功能测试、眼底成像和光学相干断层扫描等多种生物医学测量数据。这些数据主要用于评估视神经炎模型中的脱髓鞘和神经退行性变化，以及测试钠通道阻滞剂和基因沉默疗法等神经保护策略的有效性，为多发性硬化症的治疗研究和临床转化提供实验依据。

该数据集基于视神经炎治疗试验，包含457名急性视神经炎患者的临床表格、影像学（如MRI）及随访数据，涵盖MRI病灶、神经系统病史、视神经炎类型等变量，主要用于开发决策树等机器学习模型，以预测患者进展为多发性硬化症的风险，支持神经眼科领域的早期诊断和临床决策研究。

该数据集包含多发性硬化视神经炎（MSON）的视网膜病理学数据，主要模态为临床观察记录与文献综述信息，涉及视盘水肿消退时间与视网膜神经纤维层（RNFL）损失特征，用于神经眼科影像评估领域，支持MSON的病理机制分析、病程追踪及治疗干预效果研究。

该数据集是一个综合性医学研究数据集，包含多模态数据，如分子数据（miRNA、mRNA、蛋白质表达）、视觉电生理记录、组织病理学图像、电子显微镜图像和免疫荧光图像，主要用于研究广州管圆线虫感染引起的脱髓鞘性视神经炎的病理机制，并探索通过调控miR-200a&c–Jagged1负反馈环路及Notch信号通路进行干预的潜在治疗策略。

该数据集包含AQP4-IgG和MOG-IgG阳性视神经炎患者的临床表格数据，记录了治疗起始时间、视力指标等变量，通过分析治疗延迟与视力恢复的关系，主要用于神经免疫性视神经炎的急性期治疗策略优化和视力预后评估研究。

该数据集是一个包含中国新发视神经炎患者临床特征和光学相干断层扫描（OCT）影像学数据的前瞻性随访研究，数据模态包括临床表格、医学影像（OCT）和实验室血清学指标，主要用于分析不同抗体表型（MOG-ON、AQP4-ON及双阴性组）患者的视力预后、复发率及视网膜神经纤维层厚度变化，以支持视神经炎的病因研究、疾病分型及临床治疗评估。