既往预测模型比较数据集
该数据集基于视神经炎治疗试验，包含457名急性视神经炎患者的临床表格、影像学（如MRI）及随访数据，涵盖MRI病灶、神经系统病史、视神经炎类型等变量，主要用于开发决策树等机器学习模型，以预测患者进展为多发性硬化症的风险，支持神经眼科领域的早期诊断和临床决策研究。
基本信息
资源简介
既往预测模型比较数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Comparison of previous predictive models.》。源站首次发布：2024-12-02。
【数据内容】
源站原始描述：Background Optic neuritis (ON) can be an initial clinical presentation of multiple sclerosis This study aims to provide a practical predictive model for identifying at-risk ON patients in developing MS. Method We utilized data from the Optic Neuritis Treatment Trial study, which enrolled 457 patients aged from 18 to 46 years, all diagnosed with acute ON. These patients underwent up to 15 years of neurological and ophthalmologic examinations and imaging. The selection of variables for the develop…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 3.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0309702.t003。
【主题与分类】
源站学科分类：Neuroscience、Biotechnology、Developmental Biology。主题标签：offers valuable insights、converting optic neuritis、7 %, respectively、initial clinical presentation、feature importance evaluation、effectively stratifies patients、388 patients completed、practical predictive model、magnetic resonance imaging、focus </ p。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Neuroscience、Biotechnology、Developmental Biology。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Comparison_of_previous_predictive_models_/27944423
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Rasouli, Saeid; Dakkali, Mohammad Sedigh; Ghazvini, Azim; Azarbad, Reza; Asani, Mahdi; Mirzaasgari, Zahra; et al. (2024). Comparison of previous predictive models.. PLOS ONE. Dataset
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数据集获取（Figshare）
源站：https://figshare.com/articles/dataset/Comparison_of_previous_predictive_models_/27944423
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数据说明
该数据集基于视神经炎治疗试验（Optic Neuritis Treatment Trial）研究，包含457名18至46岁急性视神经炎患者的临床、神经眼科和影像学数据。数据集涵盖长达15年的随访记录，包括MRI病灶、神经系统病史、视神经炎类型、性别和视野平均偏差等关键变量。数据用于开发和比较预测模型，以识别进展为临床确诊多发性硬化症（CDMS）的高风险患者。主要研究方向为多发性硬化症的早期风险预测、临床决策支持以及机器学习模型在神经眼科领域的应用。
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