基于瞬时弹性成像的代谢相关脂肪性肝病（MASLD）相关因素多变量逻辑回归分析数据集
该数据集提供了基于瞬时弹性成像技术，对代谢相关脂肪性肝病（MASLD）相关临床因素进行多变量逻辑回归分析的统计结果，数据模态包括临床测量数值（如肝脏硬度值）及关联的表格型变量，主要用于探索MASLD的无创诊断标志物、支持疾病风险因素分析和预测模型构建，服务于代谢性肝病的临床与流行病学研究。
基本信息
资源简介
基于瞬时弹性成像的代谢相关脂肪性肝病（MASLD）相关因素多变量逻辑回归分析数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Multivariable logistic regression analyses of factors associated with the presence of MASLD based on transient elastography.》，为 factors associated with the presence of MASLD based on transient elastography. 的组成部分。源站首次发布：2026-02-12。
【数据内容】
源站原始描述：Multivariable logistic regression analyses of factors associated with the presence of MASLD based on transient elastography
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 2.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0341214.t002。
【主题与分类】
源站学科分类：Biochemistry、Medicine、Cell Biology、Biotechnology、Chemical Sciences not elsewhere classified、Marine Biology。主题标签：standardized clinical assessments、multivariable logistic regression、liver stiffness measurement、controlled transient elastography、7 ± 13、xlink "> masld、systematically assessed masld、sectional study conducted、15 %, respectively、xlink "> 1。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Biochemistry、Medicine、Cell Biology、Biotechnology、Chemical Sciences not elsewhere classified、Marine Biology。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_p_Multivariable_logistic_regression_analyses_of_factors_associated_with_the_presence_of_MASLD_based_on_transient_elastography_p_/31326386
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Us, Gediz Dogay; Innocenti, Francesco; Koc, Ozgur Muhammet; Yumuk, Volkan Demirhan; Gungor, Zeynep Banu; Koek, Ger H. (2026). Multivariable logistic regression analyses of factors associated with the presence of MASLD based on transient elastography.. PLOS ONE. Dataset
下载信息
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暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集包含基于瞬时弹性成像技术，对代谢相关脂肪性肝病（MASLD）存在与否相关因素进行多变量逻辑回归分析的结果数据。数据内容涉及通过瞬时弹性成像（一种无创肝纤维化评估技术）获取的肝脏硬度测量值，以及与之关联的临床、人口统计学或实验室变量，通过逻辑回归模型分析这些因素与MASLD诊断之间的统计关联。数据来源于相关临床研究，主要用于探索MASLD的无创诊断标志物、风险评估因素，支持代谢性肝病的流行病学、临床诊断模型及机器学习预测模型的研究。
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