视神经炎患者的人口统计学与临床数据
该数据集包含视神经炎患者的临床与人口统计学数据，数据模态为结构化表格形式，涵盖年龄、性别、病程及诊断指标等信息。其主要用途在于支持神经眼科疾病的研究，帮助分析患者特征、评估临床预后，并应用于流行病学调查，为医学研究提供基础数据支持。
基本信息
资源简介
视神经炎患者的人口统计学与临床数据
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Demographic and clinical data for patients with optic neuritis.》。配套论文《Effectiveness of oral prednisone tapering following intravenous methylprednisolone for acute optic neuritis in multiple sclerosis》发表于 PLOS ONE（2023），DOI：10.1371/journal.pone.0288366。源站首次发布：2023-12-07。
【数据内容】
源站原始描述：Demographic and clinical data for patients with optic neuritis
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 1.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0288366.t001。
【主题与分类】
源站学科分类：Cell Biology、Environmental Sciences not elsewhere classified、Biological Sciences not elsewhere classified、Science Policy。主题标签：related escalation therapy、oral prednisone taper、optical coherence tomography、following intravenous methylprednisolone、concomitant ophthalmological comorbidities、available visual acuity、95 %- ci、9 (± 10、mcdonald criteria 2017、functional visual outcomes。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Cell Biology、Environmental Sciences not elsewhere classified、Biological Sciences not elsewhere classified、Science Policy。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Demographic_and_clinical_data_for_patients_with_optic_neuritis_/24767667
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Wilf-Yarkoni, Adi; Feldmann, Kristina; Rubarth, Kerstin; Dorsch, Eva-Maria; Rust, Rebekka; Urman, Ilia; et al. (2023). Demographic and clinical data for patients with optic neuritis.. PLOS ONE. Dataset
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集收集了视神经炎（Optic neuritis）患者的临床与人口统计学信息，包括患者年龄、性别、病程、临床表现、诊断指标等结构化数据。数据来源于公开的临床研究或医疗记录，通过标准化整理形成可用于分析的数据集。主要应用于神经眼科疾病研究、患者特征分析、临床预后评估以及流行病学研究，为医学研究人员提供支持。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
