中国队列视神经炎表型3年随访研究

数据集获取

源站：http://doi.org/10.17632/zvb55v8mzw.1

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一个前瞻性医学研究数据集，聚焦于中国新发视神经炎（ON）患者的临床随访。研究于2015年1月至2017年3月在上海招募新发ON患者，并进行了为期3年的随访。数据集包含三类患者分组：髓鞘少突胶质细胞糖蛋白抗体阳性（MOG-ON）、水通道蛋白4抗体阳性（AQP4-ON）以及双抗体阴性（seronegative-ON）组。数据内容包括临床特征、光学相干断层扫描（OCT）影像学评估（如视盘周围视网膜神经纤维层厚度和视网膜神经节细胞内丛状层厚度）、最佳矫正视力（BCVA）和复发率等指标。该数据集主要用于视神经炎表型分析、疾病进展预测、免疫相关神经眼科疾病研究以及临床预后评估。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。