通过磁共振成像（MRI）测试视神经炎副临床结局指标的对照队列

数据集获取

源站：https://researchdata.edu.au/testing-paraclinical-outcome-control-cohort/185795

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一项针对视神经炎的磁共振成像（MRI）研究，主要聚焦于对照队列中视神经测量指标在一年内的稳定性。数据集包含通过MRI采集的视神经影像数据，预计涵盖两个时间点的测量结果。这些影像数据来源于澳大利亚墨尔本大学的研究项目，旨在评估视神经炎相关副临床结局指标的可靠性和变化趋势。该数据集可用于神经影像学、眼科疾病研究以及视神经炎诊断与治疗监测等领域。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。